数学定理自动生成

STP是斯坦福大学开发的科研项目，通过自对弈机制增强大型语言模型（LLM）在形式化定理证明中的能力。项目创新性地让模型同时扮演猜想者和证明者角色，迭代生成并验证新猜想，解决了传统方法中高质量训练数据稀缺的问题。支持Lean/Isabelle验证器，在miniF2F-test（65.0%通过率）和LeanWorkbook（28.5%通过率）等基准测试中显著超越先前方法。提供完整模型、数据集和训练代码，基于levanter/DeepSeek-Prover-V1.5/LeanDojo等库构建。