Inductor官网 – 提升LLM应用质量的开发工具

集合了基于大型语言模型（LLM）评估方法的综合调研项目，旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源。

一款免费开源工具，旨在帮助用户快速验证大语言模型生成内容的准确性，类似于为事实准确性而生的Grammarly。该工具提供实时内容检查，支持多种语言，且界面友好，易于使用。

一个用于端到端架构和大语言模型（LLM）的项目，旨在简化和优化开发过程。

Sleeper Agents项目旨在训练能够在安全培训中持续学习和适应的欺骗性大语言模型，以测试和研究其在不同环境中的表现和潜在威胁。该项目使用先进的机器学习技术，分析大语言模型的长期潜在威胁，确保其安全性。

LLMonitor是一个开源的监控与评估工具，专为AI开发者设计，旨在通过日志查询和分析提升应用的质量。它为基于大型语言模型的应用提供可观察性和日志记录功能，帮助开发者优化和调试复杂的AI代理和聊天机器人。

Langtail是一款创新的AI工具，旨在简化AI应用的开发和部署，尤其是大型语言模型（LLM）驱动的应用。它通过提供强大的调试、测试和监控功能，解决了应用开发中常见的不可预测行为问题，能够无缝集成到AI开发工作流中，提高生产力和效率，无论是优化AI提示还是将其部署为API端点。

Chatgpt Killer! 是一个基于AI的流量和佣金系统，旨在自动化和优化您的推广工作，帮助用户最大化收益，简化成功之路。

GPT4All是一款在本地运行的大型语言模型（LLM），最新发布了V3.0版本，支持多种模型架构，并与多种工具和平台集成。它基于LLaMa模型，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的数据进行训练，支持多种类型的对话，包括代码和故事。GPT4All完全本地运行，确保数据隐私，支持Windows、MacOS、Ubuntu等操作系统，并具有改进的UI/UX。

Spice.ai是一个预装Web3数据的平台，旨在加速下一代智能软件的开发。开发者可以结合Web3数据、代码和机器学习，构建数据驱动和AI驱动的应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK，方便集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。此外，Spice.ai还支持无服务器功能，并提供一个可扩展到PB级的数据平台，适用于实时和时间序列数据。

Bugpilot是一个专门为React应用设计的错误追踪工具，帮助团队轻松跟踪和监控他们的React项目中的错误。用户只需注册账户并按照CLI向导设置React项目，无需代码更改和生产依赖。

Masthead Data帮助数据工程师实时查看异常和管道错误，无需访问或读取数据。它能够追踪所有数据流，提供列级血统信息，并具备优化云计算的功能，以提升数据管道的效率。

LatenceTech是一个基于云和人工智能的监控与分析解决方案，专注于低延迟连接网络，特别是PrivateLTE和5G网络。该项目通过实时监控、预测和深入分析，帮助用户优化网络连接，并可视化和分析实时延迟问题。

llm-attacks是一个针对对齐语言模型的通用可迁移对抗攻击工具，旨在通过附加对抗性后缀诱导模型产生不良内容。该项目支持多种语言模型的攻击，结合贪心和基于梯度的离散优化，能够自动生成对抗性后缀，以评估模型的鲁棒性和安全性。

PerfAgents是一个基于AI的合成监控平台，旨在通过利用现有的自动化脚本来增强应用程序的性能和可靠性，同时促进持续测试。

MVP Studio是一个专注于人性化移动应用开发的工作室，致力于为客户打造符合其需求的移动应用。用户只需预约咨询，我们将指导整个过程，从需求收集到开发迭代，并提供云端后台支持，最终帮助用户将应用发布到应用商店。