Langtail官网 – AI应用开发的高效工具

Langtail是一款创新的AI工具，旨在简化AI应用的开发和部署，尤其是大型语言模型（LLM）驱动的应用。它通过提供强大的调试、测试和监控功能，解决了应用开发中常见的不可预测行为问题，能够无缝集成到AI开发工作流中，提高生产力和效率，无论是优化AI提示还是将其部署为API端点。

Langtail的特点:

1. 快速调试提示，支持变量、函数等
2. 测试套件，确保应用稳定性
3. 多环境部署选项，支持预览、暂存和生产环境
4. 实时监控工具，详细API日志和指标仪表板
5. 团队协作功能，方便共享提示和团队合作

Langtail的功能:

1. 使用调试工具优化LLM性能
2. 运行自动化测试以保持应用稳定
3. 将提示部署为API端点
4. 通过仪表板监控应用性能
5. 进行团队协作，共享和优化开发提示

相关导航

Middleware官网 – 全栈云可观察性平台

Middleware是一个全栈云可观察性平台，通过监控基础设施、日志、应用性能管理(APM)等，提升运营效率。它提供对应用和堆栈的全面可见性，允许用户在大规模环境中监控和诊断问题。

Nadi官网 – 您的崩溃监控伴侣

Nadi是一个创新的工具，旨在简化应用程序崩溃的监控过程，帮助开发者及时发现和解决问题。

Promptly官网 – AI提示管理平台

Promptly是一个为AI产品团队提供的AI提示管理平台，支持团队编写、测试、版本控制、存储和发布提示，确保可靠和一致。Promptly的API使客户能够快速与新产品或现有产品集成。

Reprompt官网 – 优化AI提示的专业工具

Reprompt是一款专门为开发者设计的AI工具，用于简化AI提示的测试和优化，提升语言模型应用的性能和效率。

DeepEval开源项目 – 轻松评估大语言模型

提供一种 Pythonic 方式在 LLM 管线上运行离线评估，以便轻松投入生产

Web LLM开源项目 – 浏览器内运行大型语言模型的工具

Web LLM 是一个可以在浏览器中直接运行大型语言模型的工具，支持通过 WebGPU 加速。它支持多种大型语言模型，包括 Llama 2 7B/13B、Mistral 7B 和 WizadMath，并能够在设备内存为 64GB 的情况下运行 Llama 2 70B 模型。利用 WebGPU 提供更快、更流畅的模型运行体验，仅需约 6GB 的显存即可运行 Llama 7B 和 Vicuna-7B。

Inductor官网 – 提升LLM应用质量的开发工具

Inductor是一个开发工具，用于评估、确保和提升大型语言模型（LLM）应用的质量，适用于开发阶段和生产环境。

OnPrem.LLM开源项目 – 本地运行大型语言模型的工具

一个简单的 Python 包，可以更轻松地在非公开或敏感数据以及没有互联网连接的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。它支持本地环境，确保数据安全，适用于多种应用场景。

PromptBox官网 – 高效管理AI提示词的工具

PromptBox是一个可以让用户保存、组织、复制和粘贴AI提示词的工具，支持在不同的AI工具间使用。用户可以通过创建账户开始使用，使用文件夹、颜色和图标来组织提示词，并且可以通过右键保存提示词到库中，还可以与他人分享文件夹。此外，PromptBox支持创建自定义变量以便快速复制和粘贴。

Particle 1200官网 – AI推理盒子与个人工作站

Particle 1200是一款强大的AI推理盒子，可以在办公室的角落安静运行，将大型语言模型（LLM）的输出流式传输到您的设备上，或作为个人AI工作站，让您能够测试最新的LLM。

promptbase开源项目 – 简化和优化提示生成与管理

微软提供的一个项目，旨在简化和优化提示生成与管理，支持自研小模型phi-1.5。

GPT4All开源项目 – 本地运行的开源语言模型

GPT4All是一款在本地运行的大型语言模型（LLM），最新发布了V3.0版本，支持多种模型架构，并与多种工具和平台集成。它基于LLaMa模型，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的数据进行训练，支持多种类型的对话，包括代码和故事。GPT4All完全本地运行，确保数据隐私，支持Windows、MacOS、Ubuntu等操作系统，并具有改进的UI/UX。