Langchain in Realworld开源项目 – 实际场景中的Langchain应用示例

Recipe GPT是一个专为Python程序员设计的综合LangChain课程，帮助用户充分发挥Recipe GPT的潜力，通过一段视频学习如何利用LangChain创建引人入胜的GPT应用程序。

Toolhouse是一个云基础设施平台，旨在为大型语言模型（LLMs）提供动作和知识，简化函数调用过程，仅需三行代码即可实现。

这篇论文认为，幻觉并非偶然错误，而是大模型的底层数学和逻辑结构的必然结果。通过计算理论和哥德尔不完备定理，证明幻觉在LLMs的每个阶段都不可避免。

Prajna是一种专门为构建更加模块化、自动化和智能化的人工智能基础设施而研发的开源编程语言，旨在提高AI系统的开发效率与灵活性，促进AI技术的广泛应用与创新。

Templ 是一种基于 Go 语言的 HTML 用户界面开发语言，旨在通过简洁的语法和高效的渲染性能，帮助开发者快速构建动态网页和可重用的 UI 组件。它与 Go 语言紧密集成，提供良好的可维护性和可扩展性，适合快速原型开发和与后端服务的结合。

该项目提出了一个简单易用的框架，代码可在github上获取，旨在帮助用户快速进行文本处理和展示。

Nitro是一个简化Web应用开发的框架，允许开发者使用Python语言快速构建和部署Web应用，无需前端经验。它集成了多种常用功能，支持快速原型开发，并提供强大的工具库和可扩展性，适合各种开发需求。

Pantheon Robotics的机器人代码生成器是一款创新工具，允许用户轻松生成通用机器人的可执行代码，无需 extensive programming knowledge。通过自然语言处理技术，它能够将用户的指令转换为代码，支持快速原型开发和机器人编程。

LangPort是一个开源的大型语言模型服务平台，旨在提供超快的LLM推理服务，支持Huggingface transformers及多种语言模型，具有易于扩展的特性。

允许用户通过统一的 API 访问多平台的生成式模型，litellm的国内版，旨在简化模型调用和集成流程，提升开发效率。

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

Maximus是一个由AI驱动的工具，旨在简化和加速使用Tailwind CSS样式的React组件的创建过程。它还包括一个AI聊天功能，帮助开发者生成代码。开发者只需将设计偏好和需求输入到AI聊天界面，Maximus便会提供相应的Tailwind CSS样式的React组件代码。

breadboard-os是一个围绕FreeRTOS构建的多功能命令行界面，旨在简化嵌入式系统开发过程，专为Raspberry Pi Pico系列微控制器设计，提供高效的固件开发体验。

ML-Recipes是一个集合，包含多个独立的Python机器学习算法实现，提供易于理解和修改的代码示例，适合初学者和机器学习研究者，涵盖多种机器学习任务和技术。

smartcat是一款为Unix命令行注入智能的工具，旨在让语言模型成为用户的终端助手。它通过集成多种语言模型API，如OpenAI和Anthropic，提供强大的文本处理能力。用户无需复杂配置即可快速上手，同时支持完全可配置的提示模板，满足个性化需求。

一个公开的项目，旨在通过开源方式匹配 OpenAI O1 模型的强大能力，使社区能够拥有先进的替代品

Simple Answer是一个网站，允许用户无需编码即可轻松创建和定制网页应用。它提供了一个可视化界面，用于创建UI组件并将其连接到数据库。用户可以配置Postgres数据库的连接字符串，等待检索模式后开始提问所需的信息。如果只是进行实验，可以使用UI Bakery提供的测试数据库。

atomic_agents是一个用于构建AI Agents的模块化工具箱，旨在实现高度的可扩展性和易用性。它通过最小化和单一目的的组件设计，类似于原子设计系统中的组件，提供工具和Agents的组合以创建强大的应用。该项目基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。