codeqai开源项目 – 本地优先的语义代码搜索工具

Archivist可以自动在毫秒级别内索引和查询您的代码库。它会随着您编写代码而自动更新，旨在帮助开发人员专注于编码，而不必深入查找大量代码。

Checkget 是一个基于 ChatGPT 的智能浏览器扩展，用户可以通过简单的键盘快捷键在任何网站上访问各种 AI 功能，以简化日常任务。它能够自动识别不同场景，协助处理如回复电子邮件、解释代码等多种任务。

GptDuck是一个网络服务，提供对任何Github仓库的问答功能。用户输入Github仓库的URL后，服务会将其下载到服务器，并对代码创建嵌入。

Reprompt是一款专门为开发者设计的AI工具，用于简化AI提示的测试和优化，提升语言模型应用的性能和效率。

125+ Code Interpreter Prompts是一个全面策划的独特提示库，涵盖广泛的编码和数据分析任务，所有内容都以易于理解和直接的格式呈现。

AllChat是一款集成了领先的AI模型（如Gemini、Claude和OpenAI）的应用，超越了传统聊天功能，支持图像生成、文件上传、代码执行和网络工具集成。用户可以生成精美图像、分析数据、自动化任务等。

Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。

8个关于在多GPU上训练大型语言模型(或任意神经网络)的挑战性难题，旨在让读者亲身体验关键基本原理，并理解内存效率和计算流水线的目标。

本综述旨在提供关于利用大型语言模型进行NLG评估的全面概述，提出了一个系统的分析框架，以理解和比较这些方法。通过讨论未解决的挑战，包括偏见、鲁棒性、领域特异性和统一评估，本综述旨在为研究人员提供洞见，并倡导更公平和先进的NLG评估技术。

Ava PLS是一个功能强大的桌面应用，能够在本地计算机上运行大型语言模型，支持多种应用场景。用户只需下载并安装Ava，即可探索其强大功能。

LLM4IR-Survey是一个专注于大型语言模型在信息检索领域应用的文献列表，涵盖了最新的研究成果和发展动态，支持对比不同模型在信息检索任务中的表现，并提供丰富的参考文献和链接，旨在为研究人员提供全面的参考和启发。

该项目是一个关于大型语言模型和基础模型在时态数据（时间序列、时空和事件数据）以及AIOps领域应用的资源列表。它提供了全面的资源，包括论文、代码、数据集等，系统地总结了该领域的最新进展，为研究者和开发者提供了可靠的参考。

ViewOn.Ai是一个多AI平台，提供多种大型语言模型（LLMs），旨在提升各领域的工作流程和促进创新，使用户能够有效利用尖端AI技术。用户可以注册享受个性化功能以及对多种AI模型的无限制访问，适用于各种应用场景。

研究论文展示了大型语言模型如何有效地帮助诊断认知行为疗法（CBT）中的扭曲思维，结合自然语言处理技术，为心理健康提供支持。

用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集

PomPrix是一个基于大型语言模型（如GPT-4）简化定价产品的工具。它旨在帮助企业更轻松地与客户沟通定价信息，提供可预测且更低的成本，同时确保用户体验不受影响。PomPrix还提供灵活的SDK，灵感来源于LangChain，便于快速实现。

这是一个精心策划的研究论文合集，探讨了大型语言模型在图相关任务中的应用，旨在为研究者和开发者提供丰富的参考资源。

liteLLM-proxy是一个代理服务器，提供对超过50种大型语言模型的访问，具备错误处理、缓存等功能，并支持包括Azure、Llama2、OpenAI、Claude、Hugging Face和Replicate等多个平台。

大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令。该项目提供了丰富的高质量数据集，支持不同语言模型的微调需求，适合研究人员和开发者使用。

LLM4TS是一个整合了大量时间序列相关论文和代码的大型语言模型和基础模型平台，旨在为研究人员和开发者提供便利的工具和资源，以便于进行时间序列数据的处理与分析。该项目不仅提供了应用示例，还支持多种时间序列分析任务，简化了用户的操作流程。

text-splitter 是一个将文本分割成不同片段的工具，旨在提高处理大型文本的效率。它支持根据字符和令牌计算长度，特别适合与大型语言模型结合使用。