graph4nlp_literature开源项目 – 深度学习图形在NLP中的文献集合

Humans of Generative Art是一个Substack出版物，定期分享关于创造出惊人生成艺术的人的真实故事。该项目每周一、三、五发布，旨在展示生成艺术创作者的经历和技术。

这是一个聚焦于自然语言处理（NLP）领域因果关系研究的论文阅读列表，涵盖了相关的理论与实践研究，方便研究者进行文献查阅与学习。

lxi.ai是一个创新的平台，旨在通过先进的AI能力增强协作和简化项目管理。用户可以在动态工作空间中与AI互动，起草文档、组织信息和规划项目，非常适合希望利用AI实现实时、上下文相关输出的专业人士和团队。

kaggle_salt_bes_phalanx 是一个专注于地震图像中盐体分割的项目，采用卷积神经网络（CNN）集成方法，结合半监督学习技术，旨在提高分割精度。该项目特别适用于地质分析、油气勘探等领域，能够有效识别地震图像中的盐体。项目开源，代码可在GitHub上获取，适合研究、开发和教育用途。

ComfyUI_Bxb 是一款能够将 ComfyUI 工作流转换成小程序的开源插件，支持多种主流平台的小程序，并且可以实现支付变现，方便用户推广和商业化应用。

matmul.c是一个针对现代x86处理器优化的高性能矩阵乘法C语言实现库。它支持AVX和FMA指令集，并通过OpenMP实现高效并行化，提供简洁、可移植、可扩展的C代码。在特定配置下，其性能甚至超越NumPy，适用于科学计算、工程应用及矩阵乘法基准测试等场景。

Topoloss通过引入创新性的拓扑结构，使神经网络模型更智能与高效，显著提升其泛化能力。该项目支持多种主流神经网络架构，便于集成，并且代码设计简洁，用户可轻松接入。

混元Large是一个总参数量达到389B，激活参数量为52B的大规模语言模型，支持256K的上下文长度。在常识理解、推理任务和传统NLP任务中表现优异，尤其在数学能力方面，在GSM8K和MATH数据集上表现突出。

该项目专注于解释大型语言模型（LLM）中Token的计算方式，讨论向量数据库如何存储向量与文本的映射，并提供使用大模型API计算用户token使用量的方法。

sktime 是 Python 中用于时间序列分析的库。它为多个时间序列学习任务提供了一个统一的界面，包括时间序列分类、回归、聚类、注释和预测。

simsity是一个提供快速相似性检索的服务，支持多种相似性计算算法，易于集成和使用，适用于大规模数据集。

PhotoMaker是一个高效的个性化文本到图像生成方法，能够根据文本提示生成逼真的人类照片。

music-website 是一个前后端分离的音乐网站项目，前端使用 Vue3 + TypeScript + ElementPlus 框架，后端采用 Spring Boot + MyBatis + Redis + Minio 技术栈。项目提供了从用户系统到音乐播放的全套功能，包括音乐播放、歌词同步显示、音量控制、用户登录注册、个人信息管理、歌曲和歌单搜索、评论、打分、收藏、下载等功能。此外，项目还提供了后台管理系统，支持对用户、歌曲、歌手、歌单的完整管理。项目支持 Docker 部署，并提供了完整的运行文档，适合初学者学习前后端分离项目的开发和部署。

ai4spaces是一个AI驱动的平台，帮助用户轻松创建梦想家园。用户可以通过上传图片生成房屋、房间或装修设计，所有功能均在同一平台上完成。

Amanu 是首个替代传统知识库的聊天助手，它能够从用户的消息、文档和会议中学习，像更有经验的同事一样回答问题，没有评判的语气。用户无需再费力搜索信息，只需直接向 Amanu 提问即可。