llama4micro开源项目 – 适用于资源受限环境的AI模型

Fable Wizard 是一个个性化儿童故事生成器，允许父母在几秒钟内为孩子创造独特而神奇的寓言。每个故事都是实时创作，旨在激发和吸引孩子的想象力，确保每次阅读体验都是新鲜且沉浸的。

HandyAI是一个开源应用，利用先进的语言和图像模型，提供现代化的用户体验，外观时尚，操作便捷。

Qwen是阿里通义千问开源的多语言处理框架，支持多种自然语言处理任务，提供高效的模型推理和友好的用户接口。它兼容多种开发环境，旨在为开发者提供高效构建语言模型的工具，支持广泛的语言覆盖与任务适配，帮助解决全球化场景下的文本处理需求。最新的720亿参数版Qwen-72B和Qwen-72B-Chat在多个任务上超越LLaMA2-70B和GPT系列模型。

tf-transformers是基于Tensorflow 2.0实现的最先进的自然语言处理架构，旨在提供更快的自动递归译码，支持多种前沿的NLP模型，如BERT、RoBERTA、T5、Albert和mt5等。其设计简化了API，便于用户使用和扩展，适合各种NLP任务。

RAG技术通过检索方法与深度学习结合，动态整合最新的外部信息，以提高大型语言模型生成文本的可靠性，并解决生成过程中可能出现的错误信息（幻觉）问题。

该项目是Azure OpenAI服务的示例代码库，旨在补充OpenAI的食谱，展示如何使用Azure OpenAI服务，涵盖多种使用场景，如文本生成和对话系统，提供易于理解的文档和示例，支持多种编程语言和框架。

Korvus是一个开源的RAG（检索增强生成）管道，整合了从嵌入生成到文本生成的整个RAG工作流程，用户只需通过单一的SQL查询即可完成，显著降低了架构复杂性和延迟。

Xboard是一款基于AI技术的键盘应用，旨在帮助用户更智能、更快速和更高效地输入文本。它利用人工智能生成消息、电子邮件、内容和搜索查询，极大地方便了用户的日常文字输入。

由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型，支持中英双语，基于Transformer结构，训练于约1.2万亿tokens，具有70亿参数，提供4096的上下文窗口长度，在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。

Anima是第一个开源的基于QLoRA的33B中文大语言模型，旨在支持大规模中文处理，促进社区参与与贡献，具备高效的模型训练与推理能力。

TextCortex 是一个完全可定制的人工智能平台，旨在根据用户的独特风格和需求，革新创作、沟通和协作的方式。它提供先进的写作和研究能力，帮助用户提升工作效率和创造力。用户可以通过注册网站帐户来使用各类产品和功能，包括应用程序、浏览器扩展、桌面应用、移动应用及其API集成。

基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。

Haechi AI是一个综合性的人工智能平台，集成了Claude 3、Gemini AI和GPT文本助手。该平台支持用户无缝切换不同的AI助手，利用NVIDIA T4、A40和A100 GPU提供强大的计算能力。它还包括图像和音频工具，如Stable Diffusion XL，确保用户能够享受到全面的AI功能和快速的结果。

这是复旦大学王一老师开源的一个高效GPT实现，经过2.5年的努力，旨在单个GPU上成熟且高度优化。