AI交流(进群备注:百川大模型)

百川大模型是由百川智能开发的一系列大型多语言模型,训练数据超过2.6万亿个标记,涵盖中文和英文。它在多个基准测试中表现出色,如MMLU、CMMLU、GSM8K和HumanEval,并在医学和法律等垂直领域有卓越表现。模型包括7亿和13亿参数的版本,支持多语言处理,上下文窗口可处理约35万中文字符。百川大模型是开源的,允许商业使用需通过电子邮件申请官方许可。
百川大模型的特点:
- 1. 多语言处理:支持中文和英文,涵盖101种语言
- 2. 大上下文窗口:可处理约35万中文字符
- 3. 开源:允许商业使用,需申请许可
- 4. 高性能:在多个基准测试中表现优异,尤其在医学和法律领域
- 5. 复杂指令遵循:特别适用于高精度和复杂指令的场景
百川大模型的功能:
- 1. 文本生成:适用于广告文案创作等场景
- 2. 问答系统:在知识问答领域表现突出
- 3. 聊天应用:优化对话、安全和上下文理解
- 4. 医学应用:专为医疗领域优化的模型版本
- 5. 法律应用:在法律领域的垂直应用表现卓越
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OpenAI于2024-08-06推出的API structured outputs功能,旨在提升API的可靠性,确保模型生成的输出与开发者提供的JSON schema完全匹配。该功能特别适用于需要精确数据格式的应用场景,如数据输入、信息检索、问答系统和多步工作流。在复杂JSON schema的评估中,新模型取得了100%的得分,显著优于之前的gpt-4-0613模型(得分不到40%)。该功能通过设置"strict: true"启用,适用于Chat Completions API和Assistants API。
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