BD3-LM开源 – 结合自回归与扩散模型的语言模型

BD3-LM（Block Diffusion Language Model）是一种创新的语言模型，旨在通过结合自回归模型和离散扩散模型的优点，显著提升语言建模任务的性能。它通过在token块上执行自回归，并在每个块内进行离散扩散，实现了灵活且高效的建模方式。该模型特别适用于生成任意长度的序列，展现了其在自然语言处理领域的潜力。

BD3-LM的特点:

1. 结合自回归模型和扩散模型的优点
2. 支持可变长度生成
3. 实现扩散模型中的最先进似然性
4. 高效的训练算法和数据驱动的噪声调度
5. 块分解和离散扩散的结合，提供灵活的建模方式

BD3-LM的功能:

1. 用于文本生成和序列建模
2. 适用于自然语言处理任务，如语言理解和长文本生成
3. 通过GitHub仓库进行训练和评估
4. 使用HuggingFace上的预训练模型进行快速部署

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