商汤日日新（SenseNova）官网 – 大模型体系，支持多种智能应用

MIT证明，机器能够理解含义，哪怕它本来只是训练用作预测下一个字符（LLM）。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

SharePoint Agents是Microsoft 365 SharePoint中的AI工具，旨在提供基于站点内容的自然语言回答和洞察。每个SharePoint站点默认包含一个现成智能体，用户可通过单次点击创建定制智能体，仅访问选定的信息，支持知情决策。它能够回答问题、总结内容、分析文档，加速内容发现，并支持多种使用场景，如新员工培训、销售演示案例研究等。

该项目旨在使用Rust语言在CPU上运行大型语言模型的推理。它不仅实现了快速的推理速度，还能在低能耗的情况下提供高效的性能。适用于本地推理和Rust项目集成，适合研究新语言模型应用。

Axis Tour是一种方法，用于优化ICA转换后词嵌入中轴的顺序。通过最大化轴的语义连续性，可以改善词嵌入空间的清晰度。实验证明，与PCA和ICA相比，Axis Tour构建的低维嵌入具有更好的性能。

vicuna-33b是最新发布的高性能开源模型，尽管开源，但不允许商用，适用于各种自然语言处理任务。

exploraNote是一个数字助手，旨在帮助手动测试人员在探索性测试过程中组织笔记、生成结构化报告，并利用自然语言处理技术建议关注领域。它使测试人员能够在测试会话中捕捉笔记，实时获取建议，并自动生成详细、可操作的报告。

LLaDA是一个大型语言扩散模型，目前模型大小为8B BF16。尽管在测试中表现一般，但其运行速度非常快，显示出巨大的发展潜力。该项目可在Hugging Face平台上在线体验，适用于多种自然语言处理任务。

maçarico是一个基于PyTorch实现的命令式学习搜索框架，专为需要搜索和优化的机器学习任务设计。它支持命令式编程风格，提供灵活的搜索策略配置，易于扩展和自定义，并具有高效的学习和推理过程。

Astrallabs.ai是一个由人工智能驱动的智能问答引擎，旨在为用户提供快速、准确的答案。该平台利用先进的自然语言处理技术，能够理解和解析用户的问题，并提供相关的信息和解决方案。无论是寻找特定信息、解答疑难问题，还是进行知识查询，Astrallabs.ai都能有效满足用户需求。

DROP是一个革命性的平台，专为艺术家、创作者和团队设计，旨在以非凡的方式展示和交付他们的作品。它不仅是一个文件共享工具，还支持高达5TB的文件传输、无缝协作以及通过AI智能工具提升创作流程。DROP还允许用户通过分享文件直接获得收入，支持实时团队协作，并提供AI驱动的展示模板、内容摘要、智能标签和高清图像/视频生成等功能。

该项目提供了 OpenAI API 的 OpenAPI 规范，帮助开发者理解并利用 OpenAI API。OpenAPI 规范是一种用于描述 RESTful API 的行业标准，使用 YAML 或 JSON 格式编写，定义了 API 的架构、请求和响应模型，以及其他元数据。该规范基于 OpenAPI 3.0 标准，并遵循 RESTful 架构，提供了一致而易于理解的 API 定义。开发人员可以使用此规范生成各种编程语言的客户端，自动化工具可以使用此规范来验证请求和响应，确保与 API 的兼容性。

Macha是一款先进的AI聊天工具，通过提供AI驱动的支持，极大增强了Shopify店铺的客户体验。它能够让Shopify店主以自然语言响应客户，同时为客服人员提供上下文丰富的现成答案，帮助他们更高效地进行客户服务。

Poe是一个强大的AI平台，用户可以提问、获取即时回答并进行互动对话。其核心功能包括自然语言处理、无缝集成和持续学习，旨在提升用户体验并适用于多种行业。

cloudflare-ai-web是一个集成了GeminiPro Vision、Cloudflare Workers AI和ChatGPT的Web平台，旨在提供强大的AI处理能力和友好的用户体验。该平台的架构可扩展，便于开发者创建个性化的AI应用程序，并与其他Web服务无缝集成。