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DIRFA论文 – 生成逼真说话人脸视频的AI模型

DIRFA是由新加坡南洋理工大学研究者提出的一种创新AI模型,旨在从音频和单张图片生成逼真的说话人脸动画视频。其核心是通过基于变换器的概率映射网络,将音频信号自回归地转换为人...

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AI交流(进群备注:)

DIRFA是由新加坡南洋理工大学研究者提出的一种创新AI模型,旨在从音频和单张图片生成逼真的说话人脸动画视频。其核心是通过基于变换器的概率映射网络,将音频信号自回归地转换为人脸动画序列,表征音频条件下的人脸动画分布。该模型无需预训练特定人物模型,生成速度快,资源占用少,能够生成逼真的唇部动作、面部表情和头部姿势。

DIRFA的特点:

  • 1. 使用随机向量控制生成风格,确保多样性
  • 2. 通过时序偏置掩码保证动画的时序平滑性
  • 3. 无需预训练特定人物模型或匹配的音频视频输入
  • 4. 生成速度快,资源占用少
  • 5. 从任意音频和图像生成说话人脸视频
  • 6. 生成逼真的唇部动作、面部表情和头部姿势

DIRFA的功能:

  • 1. 从音频和单张图片生成说话人脸视频
  • 2. 用于视频会议、虚拟主播等场景
  • 3. 用于电影、动画制作中的角色配音
  • 4. 用于教育和培训中的虚拟教师
  • 5. 用于社交媒体内容创作

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