php-rag官网 – 企业级内部RAG系统

php-rag 是一个结合大型语言模型（LLM）和文档检索能力的应用，主要用于企业内部网络的 RAG（检索增强生成）应用。它支持多种 LLM，包括 DeepSeek、GPT-4o 等，并使用 PHP 开发。通过整合信息检索和文本生成，该系统显著提高了信息处理的效率和准确性，同时增强了个性化服务体验，并优化了服务流程和决策支持。

php-rag的特点:

1. 支持多种 LLM，如 GPT-4o、Claude-3.5、Llama3.2 等
2. 数据库包含超过 1,000 个网站
3. 提供网页界面、API 和 CLI 访问
4. 支持通过 Docker 或本地 Ollama 安装
5. 使用 PostgreSQL 和 pg_vector 作为向量数据库
6. 嵌入模型为 OpenAI 的 text-embedding-ada-002
7. 评估指标包括 ROUGE、BLEU、METEOR 等

php-rag的功能:

1. 安装可以通过 Docker 或本地 Ollama 完成
2. 需要通过 .env 文件配置
3. 需要为各种 LLM 设置 API 密钥
4. 用于企业内部网络的 RAG 应用
5. 用于动态内容生成，如聊天机器人或知识库

相关导航

ScaleLLM开源项目 – 大型语言模型推理系统

ScaleLLM是一个面向大型语言模型高性能推理的系统，经过仔细设计，能够满足产业级环境的需求。

NeurIPS 2024 LLM推理教程代码开源项目 – 提升大型语言模型推理效率

该项目提供了一个关于大型语言模型推理的教程代码，涵盖了多种生成算法、元生成算法及高效元生成算法，旨在提高模型推理的效率和效果。用户可以通过该教程学习如何实施不同的算法，以优化文本生成和推理性能。

Arvin 3.0-便捷访问GPT官网 – 4的Chrome扩展

Arvin 3.0是一个终极Chrome扩展，允许用户即时访问GPT-4，帮助用户获取最新和最准确的信息，极大地提升上网体验。

GPT-3.5 Turbo官网 – OpenAI优化的对话型语言模型

GPT-3.5 Turbo是OpenAI开发的大型语言模型，专为对话接口和文本补全任务优化。作为API中的最新版本（如gpt-3.5-turbo-0125），它具有更低的价格、更高的格式准确性，并修复了非英语功能调用的错误。知识截止日期为2021年9月，适合多种非聊天场景。该模型支持16K上下文窗口，提供可靠的JSON输出，速度优于GPT-4，但复杂任务仍建议使用GPT-4。

Self-Retrieval-用LLM构建信息检索系统

Self-Retrieval是一个基于大型语言模型(LLM)的自我检索系统，旨在提高信息检索的准确性和效率。它支持多种数据源的检索，并提供用户友好的界面，适用于多种场景。

TinyStories官网 – 小型语言模型，流利讲英语

TinyStories是一个参数量小于1000万的大语言模型，能够流利地讲英语，表明较小的模型在经过微调后也可以胜任单一任务。

Pocket LLM官网 – 简化大语言模型的使用

Pocket LLM是一个平台，旨在使复杂的大语言模型和其他先进的人工智能技术对所有人都可访问。它提供定制化、私密的人工智能解决方案，这些解决方案在普通硬件上训练，具有超低延迟推理，消除了对GPU、TPU或定制ASIC的需求。用户可以在没有高级配置或GPU的情况下，仅使用CPU构建和部署数十亿参数的模型。

DeepSeek-V3-0324模型 – 高效推理的大型语言模型

DeepSeek-V3-0324 是由DeepSeek AI开发的大型语言模型，采用Mixture-of-Experts (MoE)架构，总参数约为6850亿。该模型利用Multi-head Latent Attention (MLA)和DeepSeekMoE架构，创新性地引入了无辅助损失的负载均衡策略，并设置多令牌预测训练目标以提升性能。在14.8万亿多样化高品质令牌上预训练后，通过监督微调和强化学习进一步优化，DeepSeek-V3-0324 在推理、代码生成和其他语言任务中表现出色。

pyllms开源项目 – 与大型语言模型互动的Python库

pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。

ChatGPT.nvim-与GPT开源项目 – 3的便捷交互插件

ChatGPT.nvim是一个用于与OpenAI GPT-3聊天机器人的Neovim插件，提供了一个易于使用的界面，让用户能够探索GPT-3及其自然语言处理功能。

智谱AI开放平台官网 – 免费API访问AI模型

智谱AI开放平台是由智谱AI开发的平台，提供免费API访问各种AI模型，包括大型语言模型（LLMs）、文本生成图像模型等。平台支持开发者通过API集成AI模型，特别适合需要文本生成、嵌入和多模态功能的企业。平台还提供Model-as-a-Service（MaaS）服务，满足企业定制化需求。

Google AI Plugin官网 – 一款增强生产力的AI插件

Google AI Plugin是一个聚合多个AI API的Chrome扩展，旨在提升用户的生产力和体验。它支持内容写作、文本翻译、代码生成和信息检索，提供多样化的解决方案，用户无需切换平台即可使用集成的AI服务。

Stanford Alpaca官网 – 基于大规模数据训练的自然语言处理模型

Stanford Alpaca是一个基于大规模数据训练的自然语言处理模型，支持多种任务，如文本生成、理解、推理及对话系统等。

Document Context Language Models (DCLM) – 提升文档上下文建模的语言模型

Document Context Language Models (DCLM) 是一种基于RNN的文档-上下文语言模型，专门用于建模文档中的上下文信息，从而提升语言模型的性能。该模型通过捕捉长距离的上下文依赖关系，专注于文档级别的语言建模，能够更好地理解文档的整体结构。DCLM支持C++实现，具有高效性能和良好的扩展性，能够处理大规模文本数据，适用于多种自然语言处理任务。此外，项目还提供了论文中的实验代码，便于复现和验证实验结果。

openai-go开源项目 – Go语言访问OpenAI API的库

OpenAI Go库为用Go语言编写的应用程序提供了方便地访问OpenAI REST API的途径。它提供了一组广泛的类型和方法，用于以面向对象的方式与OpenAI API交互，简化了请求的构建和响应的处理，使开发人员能够专注于应用程序逻辑。该库支持多种OpenAI模型和功能，如文本生成、图像生成、翻译和对话，并提供了功能选项模式、分页、错误处理等特性。

暂无评论

暂无评论...