AI交流(进群备注:self-llm)

基于AutoDL快速部署开源大模型,提供完整指南,包括环境配置、部署和微调,助你轻松掌握各类大模型应用
self-llm的特点:
1. 快速部署开源大模型
2. 环境配置指南
3. 部署和微调的完整指导
4. 支持多种大模型应用
self-llm的功能:
1. 通过AutoDL进行大模型的快速部署
2. 参考指南进行环境配置
3. 学习如何对大模型进行微调
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ZenML开源项目 – 标准化机器学习实践的MLOps框架
ZenML 是一个开源的 MLOps 框架,旨在帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习实践。它通过 `@step` 和 `@pipeline` 修饰符将 Python 函数轻松转换为机器学习管道,并利用基础设施抽象层在不同云提供商、Kubeflow 和 Kubernetes 上运行管道,而无需更改代码。ZenML 还提供追踪模型、管道和工件的功能,并集成到流行的工具和框架中,如 Hugging Face、Langchain 和 OpenAI。ZenML 简化了 ML 实践标准化流程,确保可复现性和可审计性,使数据科学家和机器学习工程师能够专注于机器学习创新,而不是基础设施管理。
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