基于AutoDL快速部署开源大模型，提供完整指南，包括环境配置、部署和微调，助你轻松掌握各类大模型应用
微软推出的Phi-3CookBook是一个关于Microsoft开发的Phi-3模型的教程，提供了如何开始使用Phi-3模型的详细指南和示例，并指导用户在不同的硬件和平台上进行推理和微调。
K-Scale Sim是一个简单高效的库，专为在MJX和MuJoCo中训练仿人类运动而设计，支持强化学习代理的训练和评估，提供快速原型设计、环境规范和超参数调整功能，同时通过Weights & Biases跟踪和记录训练结果。
Liner.ai 是一个免费的工具，让用户可以在无需编码或机器学习专业知识的情况下构建和部署机器学习应用。它提供了一个端到端的解决方案，允许用户使用自己的数据训练机器学习模型，并将其与应用程序集成。
Logos Shift 提供一个简单的方式来替换昂贵的LLM API调用，自动采用经过定制后的更小更快的模型，有效提升模型调用效率并简化管理流程。
Tiny LLM zh 是一个从零开始的小参数量中文大语言模型，旨在帮助学习者快速掌握大模型相关知识。该项目提供了公开的数据和代码，支持多阶段训练和人类对齐技术，使得用户能够轻松入门并进行相关实验。
OpenVLA是一个开源的视觉-语言-动作模型，旨在通过高效微调的方式支持多机器人控制，结合了先进的语言和视觉编码技术，能够在多种任务中表现出色，适用于广泛的机器人应用场景。
