Machine Learning and Causal Inference开源项目 – 学习机器学习和因果推断的基础知识

课程资料由Brigham Frandsen教授的机器学习与因果推断课程提供，涵盖了基本概念、实践示例和代码实现，适合初学者和有经验的研究人员，包含丰富的学习资源和参考文献。
Machine Learning and Causal Inference的特点:
1. 涵盖机器学习和因果推断的基本概念
2. 提供实践示例和代码实现
3. 适合初学者和有经验的研究人员
4. 包含丰富的学习资源和参考文献

Machine Learning and Causal Inference的功能:
1. 学习机器学习的基本理论和应用
2. 进行因果推断的实证研究
3. 使用提供的代码进行实验和模型训练
4. 参考课程资料进行深入学习和研究

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