Gradient Descent in Mojo开源项目 – 多语言实现的梯度下降算法

该项目实现了简单的梯度下降问题，支持Python、Numpy、JAX、C++和Mojo等多种编程语言，展示了Mojo的性能优势，代码结构易于理解和扩展，适用于机器学习和优化问题的基础。

Gradient Descent in Mojo的特点:

1. 支持多种编程语言的实现，包括Python、Numpy、JAX和C++
2. 提供Mojo语言的实现，展示其性能优势
3. 易于理解和扩展的代码结构
4. 适用于机器学习和优化问题的基础

Gradient Descent in Mojo的功能:

1. 运行Python脚本以演示梯度下降算法
2. 使用Numpy进行数值计算和实验
3. 利用JAX进行自动微分和优化
4. 调用C++代码以提高性能

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