CrewAI开源项目 – 多智能体协作框架

CrewAI是一个多智能体协作框架，专门设计用于实现基于大语言模型（LLM）的多Agent协同系统。该框架特别适用于供应链预测场景，能够实现需求、库存和物流的多节点动态平衡。通过意图识别路由机制、分布式记忆池架构和PPO强化学习算法，CrewAI显著提升了任务分配的准确率、知识同步的速度以及协作流程的效率。

CrewAI的特点:

1. 意图识别路由机制实现任务分配准确率89%
2. 分布式记忆池架构使跨Agent知识同步延迟小于200ms
3. 采用PPO强化学习算法优化协作流程，协同效率提升55%
4. 特别适用于供应链预测场景，预测误差降低至3.7%

CrewAI的功能:

1. 智能客服工单处理（多模态输入解析）
2. 供应链智能预测（动态需求建模）
3. 代码安全审查（CVE漏洞检测）

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