大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总开源项目 – Reasoning LLMs研究指南

Github上ninehills整理的一份DeepSeek R1 阅读清单，并标注了重点内容，涵盖多篇关于Reasoning LLMs的文章和论文，提供GRPO开源实现和复刻项目。

大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总的特点:

1. 包含多篇关于Reasoning LLMs的文章和论文
2. 提供GRPO开源实现和复刻项目
3. 涵盖数据合成、SFT、GRPO RL的代码
4. 包含中文蒸馏数据集

大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总的功能:

1. 用于学习和理解Reasoning LLMs的最佳实践
2. 用于复刻和实现GRPO算法
3. 用于研究和分析DeepSeek R1模型
4. 用于开发和优化AI模型

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