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大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总开源项目 – Reasoning LLMs研究指南
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Github上ninehills整理的一份DeepSeek R1 阅读清单，并标注了重点内容，涵盖多篇关于Reasoning LLMs的文章和论文，提供GRPO开源实现和复刻项目。
Large Language Model in Action开源项目 – 一本开源书籍，助力大模型应用开发
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一本专注于大语言模型实践应用的开源书籍，通过工具介绍和案例实践帮助快速上手大模型应用开发。
RAG-Driven Generative AI开源项目 – 构建高效的生成式AI系统
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这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。
huggingface/evaluation-guidebook开源项目 – 大型语言模型评估指南
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关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好
awesomeMLSys开源项目 – 精选机器学习系统资料集合
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分享一份精选机器学习系统的入门资料集合，收集了一系列有关注意力机制、性能优化、量化、长上下文长度和稀疏性等方面的论文、视频和代码库。
Roadmapped.ai ✨官网 – 利用AI快速创建学习路线图
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Roadmapped.ai 是一个使用人工智能技术帮助用户快速生成学习路线图和收集学习资源的平台。用户只需输入自己的学习目标，系统便会在几分钟内自动生成个性化的学习计划，并提供相关的学习资源链接，极大地提高了学习效率。
Smol Developer官网 – AI驱动的个人开发助手
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Smol Developer是一个AI驱动的工具，通过自动化和智能化技术提升开发效率和生产力，帮助用户更高效地完成任务。
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