GrUMoDepth开源项目 – 基于梯度的不确定性单目深度估计

"Luma AI" 是一个先进的AI工具，旨在让更多人能够轻松创建高质量的3D内容和逼真效果。它使用户，无论技术水平如何，都能生成生动的3D捕捉并将逼真效果应用于数字项目。

Autopia使用人工智能处理您的敏捷工作流，这样您就可以花更多时间建立项目。仅需5分钟。使用自然语言自动化所有工作流程规划、项目管理和进度报告。减少JIRA成本。

Logistify AI利用计算机视觉为仓库和工厂提供自动化库存验证，减少因人工计数带来的库存损失，并通过自动化监控降低劳动力成本。该平台可以与现有的ERP系统和监控摄像头集成，自动识别每个SKU并与ERP装载清单进行核对。

FaceLit是一个神经网络驱动的3D重光照人脸生成项目，能够生成在不同光照条件下的人脸图像，广泛应用于计算机视觉和虚拟现实领域。

该项目提供了 OpenAI API 的 OpenAPI 规范，帮助开发者理解并利用 OpenAI API。OpenAPI 规范是一种用于描述 RESTful API 的行业标准，使用 YAML 或 JSON 格式编写，定义了 API 的架构、请求和响应模型，以及其他元数据。该规范基于 OpenAPI 3.0 标准，并遵循 RESTful 架构，提供了一致而易于理解的 API 定义。开发人员可以使用此规范生成各种编程语言的客户端，自动化工具可以使用此规范来验证请求和响应，确保与 API 的兼容性。

3PSDF是一个用于学习任意拓扑表面的签名距离函数的项目，采用三极点方法，能够高效地重建复杂表面。

这是一个基于TensorPack框架的实现与模型集锦，包含多种预训练模型，适用于图像处理和计算机视觉任务，易于扩展和自定义。

Salad 是一个提供超过10,000个GPU的云平台，专为生成式AI设计。它允许用户节省高达90%的云计算费用，并轻松部署AI/ML生产模型。用户可以通过注册账户、选择资源、容器化应用程序，Salad将管理其余的操作。

MVDD利用多视角深度和扩散模型来表示复杂的三维形状，并将其映射到二维数据格式中。该模型能够生成高质量、密度较高的点云，包含细致的细节，点数可达20,000个以上。

《机器人学、视觉与控制（第三版）》的Python代码实例库，提供第三版教科书中的算法实现，助力机器人与计算机视觉领域的学习和研究。该项目包含多种与机器人学和计算机视觉相关的算法实现，适合用于教学和实践相结合的学习方式。

Undress AI v2 是一款基于人工智能的应用，用户只需上传一张照片，即可自动处理结果，展示未穿衣物的效果。该项目结合了先进的计算机视觉技术，旨在为用户提供隐私保护的同时，探索图像处理的可能性。

Depth Pro 是一个基础模型，用于零样本度量单目深度估计，能够在不到一秒的时间内生成清晰的深度图。它结合了真实和合成数据，利用高效的多尺度视觉变换器，提供高分辨率和准确的深度测量，适用于各种视觉任务。

YOLOv12是一个基于注意力机制的新框架，旨在突破传统CNN架构的局限，提高性能和计算速度。

这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。

Encord是一个全面的数据引擎，专为AI模型开发而设计。它为高级计算机视觉团队提供工具和工作流程，以简化标记和工作流管理，清理和整理数据，验证标签质量，以及评估模型性能。用户可以通过创建项目和上传视觉数据来使用Encord，随后使用注释工具和工作流管理功能进行数据标注。

Fast3R是一个旨在通过单次前向处理实现1000+张图像的3D重建的项目，使得大规模3D重建变得轻松高效。

Semaphore 是一个基于计算机视觉的体感控制项目，允许用户通过身体动作进行打字、游戏控制和其他交互操作。它支持全身手势识别，提供实时反馈，并允许自定义手势映射。该项目开源且易于扩展，适用于开发体感游戏、教学工具、创意打字体验以及特殊环境下的输入需求。