Sapiens 是由 Meta 开发的一种新型人类视觉模型，旨在通过深度学习技术模拟人类视觉感知。它基于大量图像数据和高级算法，支持 1K 高分辨率推理，适合多种人类相关的视觉任务。该项目在二维姿态估计、身体部位分割、深度估计和表面法向量预测等任务上表现出色，尤其在野外数据上的泛化能力显著。Sapiens 通过预训练于超过 3 亿张野外人类图像，展示了卓越的性能，并通过简单微调适应各种任务。
Meta开源的Sapiens模型，专门用于处理人体视觉任务，具备多种功能和优越的性能，能够在缺少标注数据的情况下实现高精度的输出。
Sapiens是一系列专门针对人类的视觉基础模型，所有权重开放，提供各种尺寸的分割、深度和主题模型，旨在推动计算机视觉领域的发展。
UniMVSNet是一种统一的深度估计方法，旨在改进多视图立体的准确性，能够在不同条件下保持稳健的性能。
一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目，用于 Google Visual Blocks for ML，允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道，支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。
DINOv2是Meta AI开发的最先进计算机视觉模型，具有自监督学习功能，无需大量标注数据即可训练。它能够直接从图像中学习特征，适用于图像分类、分割、检索和深度估计等多种任务。DINOv2的预训练版本已上线，与CLIP和OpenCLIP等模型竞争，并在众多任务中表现出色。
GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。
ZeST是一种零样本、免训练的方法，用于图像到图像的材料传输。它可以轻松扩展以在单个图像中执行多种材质编辑，并对纹理网格的渲染执行隐式照明感知编辑。
Lionvaplus是一个基于AI的工具，提供经济、高效的解决方案，能够在各种环境中创建产品的逼真图像，无需昂贵的拍摄。用户可以在几分钟内生成高度真实和可定制的图像。
AIGS是一个强大的工具，能够生成高质量的合成图像，支持多种图像生成模型，易于集成到现有的数据处理工作流中，并提供多种图像处理和分析工具。
Spline AI是一个利用人工智能重塑3D设计的创新平台，适合个人创意者和专业团队，提供快速直观的3D对象、动画和纹理创作。
Draw3D通过将简单草图转化为高度真实感的图像，彻底改变了数字艺术的世界。专为艺术家、设计师和创意专业人士设计，该AI驱动工具简化了从基本草图创建生动图像的过程。无论是细致的自然场景、风景还是雕塑变换，Draw3D都能轻松实现将想象力变为现实。
