Visual Blocks

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目，用于 Google Visual Blocks for ML，允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道，支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。

Deploifai是一个允许用户高效、轻松地部署和管理AI模型的平台，提供无缝的生产环境模型部署体验。

Liner.ai 是一个免费的工具，让用户可以在无需编码或机器学习专业知识的情况下构建和部署机器学习应用。它提供了一个端到端的解决方案，允许用户使用自己的数据训练机器学习模型，并将其与应用程序集成。

Domino是一个开源的无代码平台，用于创建、管理、协作和部署高级数据和AI工作流。它缩短了创意与实现之间的距离，让用户无需编写任何代码即可轻松构建复杂的数据和AI工作流。

Taipy是一个强大的工具，可以将数据和人工智能算法转化为完整的网络应用程序，支持快速构建数据驱动的应用，集成多种机器学习和AI算法，提供用户友好的界面和丰富的数据可视化功能。

MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能，支持多种计算模式和设备，旨在简化机器学习模型的构建与训练。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

Takomo是一个无代码的AI构建工具，用户可以通过拖拽和连接预训练的机器学习模型，轻松创建独特的AI应用。它使用户能够在几分钟内生成API，从而简单地将AI功能集成到他们的项目中。

Lobe 是一款免费且易于使用的应用程序，用户可以训练自定义机器学习模型并将其融入自己的应用中。它提供了可视化编程界面，支持多种任务，如图像分类、目标检测和数据分类。用户只需下载应用，收集并标记图像或数据，Lobe 会基于标记的示例自动训练模型，用户可以使用摄像头或图像来测试模型，并在改进预测后将其导出到应用中进行部署。

Transformers.js 是一个 JavaScript 库，允许用户在浏览器中直接运行预训练的 Transformer 模型，支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理和多模态任务。它使用 ONNX Runtime 在浏览器中高效运行模型，并支持将 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式。

nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。

Toolbuilder是一个允许用户无需编码即可构建和发现AI网络应用的平台。它通过AI自动化后端简化了工具构建过程，让用户能够轻松创建自定义工具以满足特定需求。无论是自动化任务、提升生产力还是开发创新应用，Toolbuilder都能通过简单的提示实现。用户还可以探索其他人创建的各种AI工具，并将其分类到保存的文件夹中以便于访问。

Skillfusion是一个平台，用户可以访问由各领域专家设计的众多AI工具。不仅可以使用这些工具，还可以无代码创建、销售和采购它们。

Illusion是一个基于云的无代码平台，使所有技术背景的用户都能利用生成式AI创建自定义工具和应用，自动化任务，获取数据驱动的洞察，并生成AI内容，无需编码经验。