mamba.c开源项目 – 纯C实现的高效Mamba模型推断

Lepton Search是一个为AI使用案例专门构建的Python工具链的搜索工具，当前为测试版。该工具可以在不到500行代码的情况下构建，利用Lepton工具链，使得AI搜索变得更加高效和便捷。

Data2Json是一个强大的API，能够即时将原始输入转换为结构化的JSON格式，帮助开发者轻松处理数据，避免繁琐的数据处理流程。该API具有可靠性和可扩展性，非常适合各种开发需求。

保持网络提出了一种新的语言大模型架构，相对于输入序列长度具有线性复杂度，支持并行和循环计算，能够在不增加内存成本的情况下扩展上下文长度，适合进行大规模语言建模和高效推断。最大模型参数可达到67亿个。

一个通过PyTorch从头开始训练Llama 2 LLM架构模型的项目，支持将权重保存到原始二进制文件并在简单的C文件中推断模型。

The Leap是一个免费的AI驱动的数字产品构建器和链接生物商店，帮助创作者立即开始赚钱。该平台提供全方位的支持，助力用户在每个步骤中快速取得成功。

为你的聊天机器人配备强大灵活的长期记忆系统，它能够记住用户信息和偏好，让聊天体验更加个性化和连贯

高效的机器人仿真项目，能够在复杂高保真环境中进行模拟，帮助机器人更好地学习和执行任务。

VTracer 是一个开源软件，用于将位图（如 JPG 和 PNG）转换为矢量图形（SVG）。它能够处理高分辨率扫描图像和低分辨率像素艺术，适用于历史文化资料数字化、设计工作和游戏开发等场景。与 Potrace 相比，VTracer 可以处理彩色图像，并且输出更紧凑的矢量文件。它最初设计用于处理高达千兆像素的历史蓝图扫描，同时也适用于复古游戏艺术的像素化处理。

该模型结合对比潜变量，以指导能量基础模型的训练和优化。

一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用

roop是一个简单易用的视频换脸工具，只需提供一张图片，无需数据集或训练即可快速实现角色替换，适合各种短剧或视频制作。

AlignmentSurvey是一个集中提供AI对齐领域文献资源的平台，帮助用户获取最新的研究成果和相关信息。

fast.cu是一个高性能CUDA内核库，包含从零开始编写的超高效GPU计算内核，展示了极致的GPU计算优化。

这是一个精心整理的与大型语言模型中的检索增强生成（RAG）相关的论文和资源列表，适合研究人员和开发者使用，涵盖了最新的研究进展和不同的 RAG 方法与技术。

MetaChain是一个零代码创建LLM Agent的全自动化框架，旨在让AI开发变得像聊天一样简单。它允许用户通过自然语言创建工具、Agent和工作流，无需编写任何代码。MetaChain集成了多种LLM，支持OpenAI、Anthropic等，并在GAIA基准测试中展现出卓越的性能，超越了行业领先方案。