LLM-Continual-Learning-Papers开源项目 – 大语言模型持续学习的重要论文集

Palette.fm是一个用户友好的在线AI上色工具，可以轻松为黑白图像添加色彩，无需注册即可实现即时上色。

这是一个关于自我修正大型语言模型及其自动反馈机制的研究论文集合，旨在为研究人员和开发者提供最新的参考资料和研究进展。

Transformers相关文献资源大列表，包含了各种各样的Transformer模型，例如BERT、GPT、Transformer-XL等，这些模型已经在许多自然语言处理任务中得到了广泛应用。此外，该列表还提供了这些模型的相关论文和代码链接，为自然语言处理领域的研究人员和开发者提供了很好的参考资源。

NLP-Papers是一个自然语言处理入门阅读列表，包含了在开始学习自然语言处理时需要关注的论文和书籍。该项目提供了核心论文的推荐、相关书籍及资源的整理，并且分类清晰，便于查找，同时会定期更新，反映最新的研究动态。

本综述旨在提供关于利用大型语言模型进行NLG评估的全面概述，提出了一个系统的分析框架，以理解和比较这些方法。通过讨论未解决的挑战，包括偏见、鲁棒性、领域特异性和统一评估，本综述旨在为研究人员提供洞见，并倡导更公平和先进的NLG评估技术。

vLLM是一个高吞吐量且内存高效的推理和服务引擎，专为大规模语言模型设计，具备优化的模型加载与推理速度，能够与多种硬件加速器兼容。

SummarAIze 是一个创新的 AI 工具，旨在将音频和视频内容转化为多种形式的文本内容，帮助内容创作者、营销人员和播客制作者高效利用现有的多媒体内容，增强其营销渠道的效果。该工具自动生成社交媒体帖子、邮件内容、摘要、引用等，极大地提高了原始材料的传播范围和影响力。

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

这是一个涵盖多种技术话题的笔记项目，内容包括从 Zygisk 到 systrace 到 OpenGL 及 WSLg 等技术，提供了作者的技术探索和研究成果。

MiniMind 是一个开源 AI 项目，旨在从零开始，以极低的成本和极短的时间训练出超小语言模型。项目涵盖了从数据集清洗到模型训练的全过程，并提供了多种先进的算法和模型结构。通过仅需 3 块钱成本和 2 小时，即可训练出 25.8M 的超小语言模型，最小版本体积是 GPT-3 的 1/7000，适合普通个人 GPU 快速训练。项目还拓展了视觉多模态的 VLM: MiniMind-V，所有核心算法代码均从 0 使用 PyTorch 原生重构，不依赖第三方库提供的抽象接口。这不仅是大语言模型的全阶段开源复现，也是一个入门 LLM 的教程。

Horcrux 是一个安全的文件分割工具，可以将您的文件分割成多个加密碎片，并支持将这些碎片分散存储在不同的位置。它提供了一个简单的命令行界面，用户可以轻松地管理文件的分割和恢复，确保数据的安全性和完整性。即使只保留少量碎片，也能成功恢复原始文件。

一个命令行工具，可以一条命令直接启动大模型前端、API、后端全家桶，包括Ollama, llama.cpp, vLLM, Open WebUI, Libre Chat, Dify等多个组件，支持一键部署。

KDP Coloring Book Generator是一款基于OpenAI和Stability AI的强大生成AI工具，可以在桌面上轻松运行，帮助用户一键生成完整的涂色书，包括封面、标题页、所有者页、指导页、空白页和涂色图片页。该工具还提供KDP描述和关键词，助力用户成为KDP卖家，简化涂色书的创作流程。

ChatLLM.cpp是一个纯C++实现的库，提供多个聊天模型的支持，能够在计算机的CPU上进行高效的实时聊天。该库经过量化优化，保证在资源有限的环境下也能流畅运行，并提供了命令行界面以便与模型进行交互，同时支持多种选项来定制聊天体验。

OpenRead Academy 是一个使用尖端 AI 技术的平台，旨在提高研究效率。它提供了超过 3 亿篇学术论文和数万亿网络资源的访问，帮助用户快速搜索、总结和分析学术论文。平台每 5 分钟更新一次数据库，确保用户获取最新研究动态。此外，平台还集成了 AI 助手 Oat，协助总结论文、回答研究相关问题、事实核查和跟踪用户互动，以优化研究流程。