这是一个关于自我修正大型语言模型及其自动反馈机制的研究论文集合，旨在为研究人员和开发者提供最新的参考资料和研究进展。
该项目收录了关于大语言模型持续学习的关键论文，提供最新的研究成果和方法，适合研究人员和开发者参考，包含对比不同方法的分析。
一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。
该项目提供edX和Databricks Academy的大型语言模型课程资料和幻灯片，旨在帮助学生和教师深入理解大型语言模型的基本原理和应用。
该项目是对多模态大语言模型的全面调查，涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景，信息更新频繁，确保时效性。
一个关于大语言模型（LLM）幻觉的研究项目，旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因，提供多种解决方案，并建立评估体系以检测幻觉，融合领域知识以提升模型的可靠性。
该项目提供系统化的深度学习学习资料，专注于大语言模型的对齐，涵盖多种深度学习技术和方法，适合不同水平的学习者。
Palette.fm是一个用户友好的在线AI上色工具，可以轻松为黑白图像添加色彩，无需注册即可实现即时上色。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
