《机器人学、视觉与控制（第三版）》的Python代码实例库，提供第三版教科书中的算法实现，助力机器人与计算机视觉领域的学习和研究。该项目包含多种与机器人学和计算机视觉相关的算法实现，适合用于教学和实践相结合的学习方式。
2013-2018 年期间的信息学竞赛课件，包括 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容。
该项目提供edX和Databricks Academy的大型语言模型课程资料和幻灯片，旨在帮助学生和教师深入理解大型语言模型的基本原理和应用。
LLMPapers是一个专注于大型语言模型（如ChatGPT、GPT-3、Codex等）的文献和研究论文资源平台，旨在为研究人员和开发者提供丰富的参考资料。该项目定期更新，涵盖最新的研究成果和技术进展，同时鼓励用户贡献新的文献资源。
LLM101n是由AI领域知名专家Andrej Karpathy开发的一个综合性AI课程，专注于大型语言模型（LLM）的教学。课程从基础知识到高级应用，涵盖深度学习和自然语言处理技术，旨在帮助学习者全面掌握AI技术，并构建类似于ChatGPT的可运行Web应用程序。课程内容包括Python、C、CUDA编程实现，反向传播技术，Transformer架构，注意力机制，分词技术，模型优化，分布式训练，监督微调，强化学习，以及模型部署和多模态技术应用。
Typeng是一个免费的在线模拟器，帮助用户练习英语时态。用户需阅读问题，并仅使用下方显示的单词作答。正确拼写的单词将会被填入。用户可以随时中断练习或切换到其他时态。
这是一个包含2000个大语言模型提示的终极集合，旨在帮助任何对大语言模型感兴趣的人。它提供了各种提示，以便在不同背景下进行实验和理解其应用。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
该项目收录了关于大语言模型持续学习的关键论文，提供最新的研究成果和方法，适合研究人员和开发者参考，包含对比不同方法的分析。
Chat pdf是一个利用GPT-3 AI技术的文档助手，能够快速准确地分析PDF文档并提供即时响应。用户只需上传PDF文档，AI会分析其内容，用户可以提问并获得准确答案。
TalkWeb 是一款基于AI的Chrome扩展，允许用户与任何网站进行对话，无需阅读全文即可获取即时摘要或分析。通过安装此扩展，用户可以在任何网站上打开聊天窗口，输入查询或请求，AI助手将提供快速的内容总结或深入分析，从而提高工作效率，节省时间。
该项目深入介绍了Transformer模型的背景、关键组件及其实现细节，旨在帮助开发者理解并实现Transformer架构。
一个致力于探索搜索和学习两大通用方法在人工智能领域强大潜力的项目，旨在展示通用搜索和学习方法在大规模计算下的强大能力，特别是在优化大型语言模型的测试时计算方面。
Census GPT 是一个自然语言搜索引擎，用户可以通过人类语言查询人口普查数据库，快速获取所需信息。用户只需在主页的搜索栏中输入查询，系统便会理解并从数据库中提取相关结果，方便用户浏览和分析。
