OpenAI o1 模型 API 是2024年发布的专注于复杂推理任务的工具，适合处理数学、科学和编程等多步骤问题。它提供o1-preview和o1-mini两个版本，支持函数调用、结构化输出和图像分析等功能。该模型通过强化学习优化，逐步解决问题并减少错误，但响应时间较长。使用需达到Tier 5级别，定价较高。
Flashrl 是一个轻量级强化学习库，旨在通过极简代码（约200行）实现快速开发，支持大规模并行环境（单次运行可达千万级步骤）。其核心设计强调性能优化和开发者友好性，提供高效的 Learner 架构、tensorboard 日志支持以及 Cython 实现的环境，适合学术研究和工业应用。
RAGENT是一个结合向量数据库和外部API的AI驱动研究助手，提供PDF处理、智能查询、网络搜索集成及干运行模式等功能。支持多语言交互和本地模型部署，适用于高效学术研究和技术开发场景。
DeepSearch 是一款基于 Grok 技术的搜索工具，旨在通过深度搜索提供详细且经过充分推理的答案。它利用快速的代理搜索技术，帮助用户从海量信息中提取出最相关、最准确的内容。
QwQ-32B 是由 Ali Qwen 团队发布的开源推理模型，参数量约为 32.5 亿，性能接近大型模型 DeepSeek-R1。它能在消费级 GPU 上以全精度运行，尤其在数学和编码任务上表现突出。模型采用 Apache 2.0 许可证，适合各种下游任务，尤其是复杂问题的推理。
讯飞智文是由科大讯飞推出的一款AI工具，主要用于一键生成PPT和Word文档。它能够根据用户输入（如一句话、长文本或音视频）智能生成文档，并支持在线编辑、美化、排版、导出、一键动效以及自动生成演讲稿等功能，实现了AI全流程服务。特别适用于新闻写作、官方文件撰写、市场推广和项目规划等场景。
DeepTranslate 是一款免费的 AI 翻译工具，支持超过 140 种语言的翻译，内置 Google 翻译、DeepL、Chat-GPT（OpenAI）、Microsoft 翻译和 OpenL 等引擎。它适合学术研究、新闻阅读和社交媒体浏览等场景，目前完全免费，使用 OpenAI 服务需要 Google 账号登录。
Survia是一款基于人工智能的调查构建工具，旨在帮助用户轻松创建、分享和分析调查。用户只需描述调查需求，即可通过拖放界面自定义调查内容，并通过链接或二维码等多种渠道分享。该工具适用于市场调研、客户反馈、学术研究和员工满意度调查等多种场景。
DiffSinger是一个开源的歌声合成项目，由FastSpeech2的作者开发。该项目提供了完整的代码、数据集以及预训练模型，旨在推动歌声合成技术的研究和应用。DiffSinger基于FastSpeech2的歌声合成技术，支持高质量的歌声生成，并且易于扩展和定制，适合用于学术研究、音乐制作和自定义应用开发。
《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来，旨在帮助开发者深入理解和实践大模型的相关技术。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。
OpenAI Gym是一个开源的强化学习平台，旨在为研究人员和开发者提供一个高效的环境，用于测试和开发强化学习算法。它支持多种环境，包括经典控制、机器人模拟和视频游戏，并且易于扩展，允许用户创建自定义环境。该平台广泛应用于研究、教育和工业领域，并且完全开源，促进社区创新和合作。
一个专门收集与Computer Use Agents相关的资源库，涵盖了多种类型的内容，包括研究论文、博客文章等。该资源库持续更新，确保用户能够获取最新的信息和研究成果，是研究和学习Computer Use Agents的宝贵资料库。
OpenDeepResearcher 是一个开源工具，能够根据给定的主题自动进行研究，并生成全面的报告。它采用异步处理，运行速度非常快。该工具通过迭代式搜索查询、过滤重复内容、使用LLM评估网页相关性，并提取关键信息来呈现研究结果。
AI Republic Helper 是一款 Chrome 扩展，支持35种语言的无缝阅读和写作辅助，用户可以在任何网页应用中轻松沟通，同时保护隐私。
Lutra AI是一款前沿的AI工具，旨在通过智能代理革命性地改变知识工作，自动化复杂工作流程，管理数据，并高效进行研究。该工具为希望通过AI驱动的能力简化操作、节省时间和降低成本的专业人士和企业而设计。
Reshape Biotech提供机器人图板成像系统和AI分析平台，自动化和提升实验的精确性，极大改善实验室对检测的处理效率与准确性。
StudyX是一个突破性的AI学习助手，旨在彻底改变学习和学术研究的方式。它提供全面的工具，包括即时作业帮助的AI聊天机器人、超过2亿篇研究论文的访问权限和AI写作生成器，适合从学生到专业人士的广泛受众，提升学习效率。
Aleph Alpha是一个前沿的AI平台，旨在改变企业和政府与人工智能的互动方式，提供符合高标准的合规性、透明性和安全性的先进大型语言模型和生成AI能力。
MeatGPT是一款创新的AI工具，自1988年起致力于为各行业和个人提供独特的高级分析与用户友好的界面，帮助用户提升决策效率，改变信息收集与分析的方式。
Epsilla通过创新的RAG服务，简化复杂的数据检索和内容生成任务，提升数据处理能力，适用于各类企业用户。
Insights 是一个专为金融分析师、学术研究人员、政策制定者和律师设计的工具，能够帮助用户轻松浏览大量文档，并从中提炼出可操作的洞察。该平台通过智能化的文档处理和分析功能，提升用户的工作效率和决策能力。
prolific.com 是一个平台，帮助研究人员迅速找到可信的研究参与者，支持学术研究、AI训练、实验数据收集等多种用途。
Self-Retrieval是一个基于大型语言模型(LLM)的自我检索系统，旨在提高信息检索的准确性和效率。它支持多种数据源的检索，并提供用户友好的界面，适用于多种场景。
这款开源（open-weight）的文本转音频模型可根据文本提示生成 44.1kHz 的高质量立体声音频。它非常适合合成逼真的声音和现场录音，可以运行在消费级 GPU 上，因此非常适合学术研究和艺术用途。
一个旨在完全开源语言大模型（LLMs）的倡议，主张将所有训练代码和数据、模型checkpoint以及中间结果提供给社区。LLM360的目标是通过使LLM的训练对所有人透明且可复现，支持开放和协作的人工智能研究。
Political-LLM是首个专注于政治学与大语言模型交叉领域的长篇深度综述，旨在提供对这一新兴领域的全面分析与理解，由一个由四十多位不同领域的教授和学生组成的团队进行打造，涵盖了多方面的研究和应用。
LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。
这是一个专注于推荐系统领域的研究进展收集库，涵盖了对比学习、数据增强和自监督学习的最新成果。该项目集成了多个推荐系统研究的文献，旨在为研究人员提供全面的参考资料，以便更好地理解和应用这些先进技术。
该数据集涵盖生物、化学、数学、物理等多个行业，生物部分包含2万个问题-解答，分为25个子项。新版本由GPT-4生成，质量更高，并提供与GPT-3.5生成的数据集的对比。
下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和实际应用案例。
