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QwQ-32B模型 – 高性能推理模型

QwQ-32B 是由 Ali Qwen 团队发布的开源推理模型,参数量约为 32.5 亿,性能接近大型模型 DeepSeek-R1。它能在消费级 GPU 上以全精度运行,尤其在数学和编码任务上表现突出。模型采...

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AI交流(进群备注:)

QwQ-32B 是由 Ali Qwen 团队发布的开源推理模型,参数量约为 32.5 亿,性能接近大型模型 DeepSeek-R1。它能在消费级 GPU 上以全精度运行,尤其在数学和编码任务上表现突出。模型采用 Apache 2.0 许可证,适合各种下游任务,尤其是复杂问题的推理。

QwQ-32B的特点:

  • 1. 参数量小,性能接近大型模型
  • 2. 支持消费级 GPU 全精度运行
  • 3. 数学和编码任务表现优异
  • 4. 量化版本 Q4_K_M,文件大小约 20GB
  • 5. 采用 Apache 2.0 许可证
  • 6. 支持长上下文处理(131,072 个 token)

QwQ-32B的功能:

  • 1. 用于复杂问题的推理和解决
  • 2. 适用于数学和编码任务
  • 3. 在聊天机器人中增强对话能力
  • 4. 用于代码生成和数学问题求解
  • 5. 适用于学术研究和 AI 开发

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