一个旨在完全开源语言大模型（LLMs）的倡议，主张将所有训练代码和数据、模型checkpoint以及中间结果提供给社区。LLM360的目标是通过使LLM的训练对所有人透明且可复现，支持开放和协作的人工智能研究。
Petals是一个开源工具，旨在通过团队协作运行大型语言模型。用户可以加载模型的一小部分，与其他人合作以提供模型的其他部分，从而实现推理或微调。
一个公开的项目，旨在通过开源方式匹配 OpenAI O1 模型的强大能力，使社区能够拥有先进的替代品
个性化语言模型资源库：收集个性化大型语言模型（LLM）的资源，包括角色扮演、个性化聊天和模型个性特征等，旨在促进相关研究和应用的发展
大型语言模型显著推动了自然语言处理领域的发展，引发了人们对利用其潜力处理各种自然、社会和应用科学领域中特定任务的极大兴趣。
这是一个开放的集合，包含最前沿的文本转化（Text to X）方法（论文、代码和数据集）。
Cerelyze是一个网络平台，使工程师、研究人员和学者能够快速复现科学研究。用户可以全面理解研究论文，自动将研究方法翻译成Python代码或逐步说明，并快速运行示例案例以查看输出。
