6DGS开源项目 – 从单幅图像中估计物体的6D姿态

3D Scan Pro利用激光雷达技术和摄影测量法，将现实中的物体转化为精确的3D模型，简化了日常物品的数字化过程。用户可以轻松捕捉和保存物体的三维信息，便于后续使用。

DenseMatcher是一个用于3D语义匹配的工具，能够从单一示例中学习类别级别的操作，实现高效的3D形状匹配。它支持多种3D形状的处理，适用于机器人抓取、增强现实等多个领域。

利用Meta Rayban Smart Glasses智能眼镜与GPT-4 Vision集成的实验性尝试，旨在实现实时图像处理和增强现实功能，适用于多种应用场景如教育、医疗和娱乐领域。

H2ONet 是一个专注于手部遮挡和方向感知的网络，能够实时进行3D手网格重建，基于深度学习的高效算法，使其在各种应用中表现出色。

ArcNerf是一个由多种尖端NeRF技术构成的框架，具备新视角渲染和对象提取等实用功能，支持高效模型训练和灵活架构设计。

MultiPly是一个通过野外单目视频重建多人3D图像的项目，能够处理人物之间的遮挡和相互作用，使用先进的神经表征技术进行场景建模，并结合自监督的3D分割及可提示的2D分割模块，提供高效的人体姿势和形状优化。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

NanoSAM是一个经过蒸馏的Segment Anything (SAM)模型，能够在NVIDIA TensorRT上实现实时推理，适用于各种图像分割任务。

X Model是一个强大的平台，允许用户轻松运行和集成流行的人工智能模型到他们的产品中。该平台提供了多种API和工具，帮助开发者加速AI模型的部署和应用，提升产品的智能化水平。

IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统，旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像，还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等技术，让用户能够在虚拟世界中尝试各种时尚组合，找到最适合自己的款式。它还能根据用户的个人身材数据、肤色、发型和生活场景，智能推荐最合适的服装搭配。IMAGDressing-v1引入了服装UNet模型，能够从CLIP中捕捉语义特征，并从VAE中捕捉纹理特征，通过混合注意力模块将这些特征整合到一个冻结的去噪UNet中，确保用户可以进行控制编辑。IMAGDressing团队还计划发布一个名为IGPair的综合数据集，包含超过30万对服装和穿着图像，并建立标准的数据组装流程。IMAGDressing-v1还可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展结合，以增强系统的多样性和可控性。

GPTsCopilot是一个允许用户在无需激活ChatGPT Plus的情况下，直接使用多种GPT应用的平台。用户可以轻松发现和使用各种热门的GPT应用，从而提高工作效率。只需搜索所需应用，即可立即开始使用。

一种深度估计技术，能让任何相机拍出的照片都拥有精准的深度信息，无需额外训练数据，就像给照片加上了“深度魔法”，让3D场景重建等应用变得更简单

Wild2Avatar 是一种专门处理遮挡人体的高保真神经渲染方法，能够从遮挡的单目视频中还原完整人体外观。该方法通过场景参数化分解为遮挡物、人体和背景，并使用多个损失函数优化，适用于增强现实、电影制作和医疗等领域。

NeRF-Editing 是一个专注于神经辐射场（NeRF）几何编辑的项目。它提供了一套高效的编辑工具，使用户能够对3D场景中的几何结构进行精确的修改和优化。该项目在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域具有广泛的应用前景，能够帮助开发者和研究人员快速构建和编辑高质量的3D场景。

Eternity.ac是一个利用AI技术创建和下载数字克隆的平台，允许用户在增强现实中与公共人物的AI双胞胎互动。用户只需上传声音表达和多张自拍照，即可生成栩栩如生的3D头像，并选择下载或将其存储在云端以备未来使用。

HandDiff是一种利用扩散模型进行3D手势估计的方法，结合图像和点云数据，实现精确的手势识别和追踪。该项目致力于提升虚拟现实和增强现实中的人机交互体验。