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IMAGDressing开源项目 – 互动式虚拟试衣生成系统
IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统,旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像,还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现...
标签:AI图像工具 AI开源项目AnimateDiff ControlNet IGPair数据集 IP-Adapter T2I-Adapter 增强现实 服装UNet模型 虚拟现实 虚拟试衣生成系统AI交流(进群备注:IMAGDressing)

IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统,旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像,还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术,让用户能够在虚拟世界中尝试各种时尚组合,找到最适合自己的款式。它还能根据用户的个人身材数据、肤色、发型和生活场景,智能推荐最合适的服装搭配。IMAGDressing-v1引入了服装UNet模型,能够从CLIP中捕捉语义特征,并从VAE中捕捉纹理特征,通过混合注意力模块将这些特征整合到一个冻结的去噪UNet中,确保用户可以进行控制编辑。IMAGDressing团队还计划发布一个名为IGPair的综合数据集,包含超过30万对服装和穿着图像,并建立标准的数据组装流程。IMAGDressing-v1还可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展结合,以增强系统的多样性和可控性。
IMAGDressing的特点:
- 1. 简单架构:生成逼真服装,支持用户驱动的场景编辑
- 2. 新任务、指标和数据集:引入虚拟试衣任务,设计CAMI指标,发布IGPair数据集
- 3. 灵活的插件兼容性:支持IP-Adapter、ControlNet、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展插件
- 4. 快速定制:无需额外LoRA训练,几秒内完成定制
IMAGDressing的功能:
- 1. 随机生成虚拟试衣图像
- 2. 根据指定姿势和服装生成试衣图像
- 3. 结合IP-Adapter和ControlNet生成特定面部和姿势的试衣图像
- 4. 支持卡通风格的虚拟试衣生成
- 5. 通过Gradio界面进行交互式试衣
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