AI交流(进群备注:OnePose++)

OnePose++ 是一种无需CAD模型的关键点自由物体姿态估计方法,能够在复杂环境中快速、准确地估计物体姿态。该项目采用一击式的估计方式,使其在实际应用中具有较高的效率和实用性。
OnePose++的特点:
1. 无需CAD模型
2. 一击式物体姿态估计
3. 关键点自由方法
OnePose++的功能:
1. 用于机器人抓取任务
2. 用于增强现实应用
3. 用于物体检测和识别
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IMAGDressing开源项目 – 互动式虚拟试衣生成系统
IMAGDressing是一个互动式模块化服装生成系统,旨在为用户提供逼真的虚拟试衣体验。它不仅可以生成高质量的服装图像,还能让用户自由编辑场景和服装细节。IMAGDressing利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术,让用户能够在虚拟世界中尝试各种时尚组合,找到最适合自己的款式。它还能根据用户的个人身材数据、肤色、发型和生活场景,智能推荐最合适的服装搭配。IMAGDressing-v1引入了服装UNet模型,能够从CLIP中捕捉语义特征,并从VAE中捕捉纹理特征,通过混合注意力模块将这些特征整合到一个冻结的去噪UNet中,确保用户可以进行控制编辑。IMAGDressing团队还计划发布一个名为IGPair的综合数据集,包含超过30万对服装和穿着图像,并建立标准的数据组装流程。IMAGDressing-v1还可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展结合,以增强系统的多样性和可控性。
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