Otto开源项目 – 基于大语言模型的自主决策工具

Otto是一个基于大语言模型的自主集体决策工具，旨在通过智能化的信息处理与分析，支持多方协作与集体决策，提高团队的决策效率与准确性。
Otto的特点:
1. 基于大语言模型的自主决策能力
2. 支持多方协作与集体决策
3. 高效的信息处理与分析
4. 用户友好的界面和交互

Otto的功能:
1. 通过提供问题和选项，获取集体决策建议
2. 用于团队讨论与达成共识
3. 在复杂情境中辅助决策过程

相关导航

Decision Mentor官网 – 多标准决策应用

Decision Mentor 是一款多标准决策应用，帮助用户将决策问题分解为选择和标准，从而更好地分析和做出决策。

Smitty官网 – 智能商业聊天机器人

Smitty 是一款具备商业知识的 AI 聊天机器人，可以与知识库互动，回答业务相关问题，提升员工效率，无需复杂编程，适用于多种场景。

MeetingMastery Pro官网 – 提升会议效率的工具包

MeetingMastery Pro 是一个创新的工具包，旨在彻底改变商业会议的进行方式，充分挖掘每次讨论的潜力。通过使用 MeetingMastery Pro，您可以提升会议的效果和协作水平，让每次会议都变得更有成效。

Data Sherlock官网 – 快速获取数据答案

Data Sherlock 是一个能让用户快速获取数据答案的平台，无需依赖数据团队的最后请求或复杂的 SQL 查询。通过自然语言提取数据价值，创造按需开发实例，并促进团队之间的无缝沟通。

Devgen官网 – 高效理解大代码库的助手

Devgen是一款代码库研究助手，帮助用户高效地阅读和理解大型代码库。通过将Devgen作为Chrome扩展安装，用户可以即时从代码库获取答案，快速解决代码问题，并促进团队对拉取请求的讨论。

Botimum – Slackbot for daily tasks-提升您的Slack体验的智能助手

Botimum是一个为Slack用户设计的智能机器人，旨在简化日常任务和提高团队沟通效率。它提供每日站立会议更新、员工签到、简单投票等功能，帮助团队更好地协作和做出决策。通过Botimum，用户可以轻松管理日常工作，提高工作效率。

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey-大语言模型在图领域的应用综述

大语言模型在图上的应用是一项新兴领域。本文系统地回顾了大语言模型在图上的应用场景和技术方法。将应用场景分为纯图、文本丰富的图和文本配对的图三类，讨论了LLM作为预测器、编码器和对齐器的具体技术。此外，还提到了这些方法的实际应用和开源代码和基准数据集，总结了该领域未来的研究方向。

Awesome-RL-based-LLM-Reasoning开源项目 – 强化学习提升大模型推理能力

这是一个专注于通过强化学习（RL）提升大语言模型（LLM）推理能力的资源库。它旨在帮助研究人员和开发者快速掌握RL与LLM结合的最新进展，并提供解决如何通过RL提升LLM推理能力的实用资源。资源库汇集了最新的相关论文、幻灯片和开源项目，涵盖多种RL方法和LLM推理优化技巧，同时提供丰富的学习资源和实践案例，助力学习者和实践者深入理解并应用RL与LLM的结合。

Dory官网 – AI驱动的创意知识产权开发工具

Dory是一个AI驱动的分布式版本控制系统，旨在变革创意知识产权的开发。它不仅支持版本控制，还允许用户使用AI和故事来创建定制产品。

Outerbase官网 – 数据协作与可视化的工具

Outerbase 是一个数据库接口，使用户无需成为数据库专家即可协作查看、更新和可视化数据，类似于数据的 Figma，极大地简化了数据探索和协作的过程。

GeekAI开源项目 – 开源AI助手全套解决方案

GeekAI 是一款基于 AI 大语言模型 API 实现的全套开源 AI 助手解决方案，集成了多个平台的大语言模型和 AI 绘画工具，提供流畅的交互体验。项目采用 Go + Vue3 + element-plus 技术栈构建，基于 Websocket 实现，支持多种支付方式和插件 API，广泛应用于客户服务、教育和娱乐等领域。