Awesome-Rust-Neural-Network开源项目 – 与神经网络相关的Rust项目集合

FreedomGPT是一个为每个人提供强大、无审查、无偏见和私密的AI模型的平台。它提供一个易于使用的界面，让用户无需技术知识即可访问和运行最新的AI模型。用户可以在浏览器中使用FreedomGPT，或下载桌面版本进行离线使用。无需注册，用户可以无缝切换不同的AI工具，以满足各种任务的需求。

1024house是一个开源程序员客栈，致力于碰撞开源与商业的火花，通过提供优质的住宿服务和高端工作环境，创造价值以改变世界。

MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能，支持多种计算模式和设备，旨在简化机器学习模型的构建与训练。

MR.Q 是一个通用模型无关强化学习项目，通过集成基于模型的表征学习，实现了跨多个基准测试的通用性和高性能。该项目旨在解决强化学习中缺乏通用算法的问题，支持多种环境（如 Gym、Dmc、Atari 等），并使用单一超参数集在不同任务中表现优异。

一个强大的AI智能体框架，基于树搜索算法提升AI代理的决策能力。支持多种搜索算法如蒙特卡洛树搜索(MCTS)、A*和贪心最佳优先搜索，可帮助AI代理探索和评估不同的工具使用路径，避免错误并做出更好的决策。仅需两行代码即可为代理添加搜索功能

这个开源项目的功能是将chatGPT接入Siri，同时支持机器学习。目前仅支持iPhone端，但后续会更新Android。

MiniMind 是一个开源 AI 项目，旨在从零开始，以极低的成本和极短的时间训练出超小语言模型。项目涵盖了从数据集清洗到模型训练的全过程，并提供了多种先进的算法和模型结构。通过仅需 3 块钱成本和 2 小时，即可训练出 25.8M 的超小语言模型，最小版本体积是 GPT-3 的 1/7000，适合普通个人 GPU 快速训练。项目还拓展了视觉多模态的 VLM: MiniMind-V，所有核心算法代码均从 0 使用 PyTorch 原生重构，不依赖第三方库提供的抽象接口。这不仅是大语言模型的全阶段开源复现，也是一个入门 LLM 的教程。

NdLinear是一种创新的N维线性变换层，专门设计用于处理多维数据（如图像、体积医学扫描和多变量时间序列），而无需展平数据，从而保留其结构信息。它沿输入张量的每个维度独立操作，捕获标准线性层忽略的轴特定依赖关系。研究表明，NdLinear在参数效率方面表现出色，使用更少的参数即可实现与标准线性层相当或更优的性能。它可以作为神经网络架构中的替换组件，适用于各种网络类型，如卷积、循环和基于变换器的网络。

yalo.ai 是一个通过 WhatsApp 和其他消息应用进行对话式商务的平台，旨在帮助企业与客户建立深厚的关系，提升销售额。用户可以轻松构建、启动和测试对话流程，并通过移动营销活动与客户进行高质量的交流。该平台提供了原生的对话式商务解决方案，支持无缝转接至人工客服，同时优化对话策略，全面了解客户，从而推动销售增长。

FastAi是一个前沿的AI驱动平台，通过自动生成SEO优化内容和惊艳图像，彻底改变内容创作流程。用户只需注册账户，便可访问我们的AI驱动模板，进行可扩展和高质量的内容创建，并通过智能算法自定义模板，生成引人注目的书面内容和迷人的图像。

ZenML 是一个开源的 MLOps 框架，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习实践。它通过 `@step` 和 `@pipeline` 修饰符将 Python 函数轻松转换为机器学习管道，并利用基础设施抽象层在不同云提供商、Kubeflow 和 Kubernetes 上运行管道，而无需更改代码。ZenML 还提供追踪模型、管道和工件的功能，并集成到流行的工具和框架中，如 Hugging Face、Langchain 和 OpenAI。ZenML 简化了 ML 实践标准化流程，确保可复现性和可审计性，使数据科学家和机器学习工程师能够专注于机器学习创新，而不是基础设施管理。

Kopage AI Website Builder通过AI技术，允许用户在30秒内创建完全功能的网站，适合个人、企业和网页开发者。它简化了建站过程，无需广泛的编码知识或设计技能，且提供全面的功能集和定制选项。

用于评估和理解大型语言模型的统一评估框架，提供了用户友好的API，方便研究人员进行模型性能评估、提示工程和对抗提示攻击评估等。

Efficient Recorder是一个开源的、注重隐私保护的数据捕捉工具，旨在提供一个电池友好的解决方案，用于屏幕、系统音频和麦克风录音，并将录制的数据流式传输到任何兼容S3的云存储服务中。

Self-Translate是一种技术，通过利用多语言语言模型的少样本翻译能力，能够有效地提高多语言语言模型的性能，克服对外部翻译系统的依赖，尤其在非英语输入场景下表现优越。