XAIgraph开源项目 – 图神经网络开源框架

Shimmer是一个基于Mixpeek的人工智能项目，允许用户上传图片、描述或两者的组合，以帮助他们找到无法舍弃的物品。Shimmer通过深度理解用户的需求，提供更加精准的搜索体验。

WolongAI是一个基于create-react-app构建的网站，专注于提供与人工智能相关的解决方案和服务。用户可以通过访问网站，探索其多种功能和特性。

graph2vec 是由 Matt Ranger 开发的一个高效工具，专注于快速生成 node2vec 嵌入。它经过优化，具有出色的性能和效率，能够处理大规模图数据，并且可以轻松集成到现有的机器学习流程中。

yesBrain是一个让用户轻松使用任何数据训练自己AI模型的平台。用户可以聊天、订阅其他人训练好的AI模型，分享自己的AI并获得奖励。

Zilliz Cloud是基于流行的开源Milvus构建的向量数据库平台，能够存储、索引和搜索数十亿个嵌入向量，为企业级的相似性搜索、推荐系统、异常检测等提供支持。

FAISS是一个高效的开源库，专注于相似性搜索和聚类，广泛应用于向量数据库和大规模数据检索。它支持多种索引类型和内存优化，能够在内存受限的环境下高效运行。FAISS完全开源，支持社区贡献和定制化开发，广泛应用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域。

sqlite-vss是一个基于Faiss的SQLite扩展，专门用于高效的向量搜索。它能够无缝集成到SQLite数据库中，支持高维向量的索引和搜索，并允许在SQL查询中直接执行向量相似性搜索。

整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。

TensorFlow Similarity是一个专注于快速简化相似度学习的Python包，旨在促进相似度和度量学习的开发与应用。

推荐系统入门指南，全面介绍了工业级推荐系统的理论知识，如何基于TensorFlow2训练模型，如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。

Hyper-Space是一种混合搜索数据库，结合了Elasticsearch和先进的向量数据库，旨在提高搜索查询的效率和准确性，特别适合大规模数据集的快速搜索需求。它利用云原生的管理数据库，提供无限的可扩展性，并以较低的成本维持高性能。

AI Anywhere是一个基于网络的平台，提供多种适用于企业和个人的AI解决方案。用户只需在网站上注册账户，登录后即可访问多种AI工具和服务。

HLLM（Hierarchical Large Language Models）是由字节跳动提出的分层大语言模型架构，旨在通过分层结构提升推荐系统的性能。它由Item LLM和User LLM组成，分别处理物品特征提取和用户兴趣预测。该方法结合了生成式和判别式训练方式，通过实验证明其有效性，尤其在处理大规模数据集时表现出色。线上AB测试验证了其在真实推荐场景中的实用性。

PromptBoom是一个集成了多个先进AI模型和10多个AI工具的全能平台，用户只需一个账户和一个订阅计划即可访问所有工具，提供更高的性价比，免去管理多个服务和订阅的麻烦。

ai2006是一个提供AI和机器学习解决方案的网站，用户可以通过注册账号访问多种AI工具和资源。