深度与广度学习框架论文 – 结合宽深模型提升推荐系统性能

PyKEEN是一个用于训练和评估知识图谱嵌入（KGE）模型的Python库，支持多种SOTA算法，广泛应用于知识图谱补全、推荐系统和语义搜索等领域。它提供了丰富的API，支持大模型训练、评估和可视化，适用于学术研究和工业应用。

这是一个用于向量相似性搜索的性能库，利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法，实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索，同时比替代品占用更少内存。

这是一本由李宏毅老师和Datawhale团队出品的电子书，整理了李老师的视频教程，涵盖深度学习的理论与实战，提供丰富的学习资源和配套代码，适合各层次的学习者。

SemaDB是一个完全托管的向量搜索和数据库解决方案，专为AI应用设计，提供了简单易用的界面和低廉的成本，适合各种规模的项目。

AI Anywhere是一个基于网络的平台，提供多种适用于企业和个人的AI解决方案。用户只需在网站上注册账户，登录后即可访问多种AI工具和服务。

yesBrain是一个让用户轻松使用任何数据训练自己AI模型的平台。用户可以聊天、订阅其他人训练好的AI模型，分享自己的AI并获得奖励。

FasterTransformer是一个旨在提高Transformer模型速度和效率的工具，支持多种架构如BERT和GPT，提供高性能的推理和训练，且易于集成。它支持FP16和INT8量化技术，能够在NVIDIA GPU上实现高效的模型推理和快速训练，适合在生产环境中部署优化后的模型。

Hyper-Space是一种混合搜索数据库，结合了Elasticsearch和先进的向量数据库，旨在提高搜索查询的效率和准确性，特别适合大规模数据集的快速搜索需求。它利用云原生的管理数据库，提供无限的可扩展性，并以较低的成本维持高性能。

本书的主要内容为自然语言处理相关的算法，包括相应的机器学习技术，重点介绍搜索引擎、推荐系统、对话系统等几个系统，并探讨对人工智能的一些看法。

WolongAI是一个基于create-react-app构建的网站，专注于提供与人工智能相关的解决方案和服务。用户可以通过访问网站，探索其多种功能和特性。

FAISS是一个高效的开源库，专注于相似性搜索和聚类，广泛应用于向量数据库和大规模数据检索。它支持多种索引类型和内存优化，能够在内存受限的环境下高效运行。FAISS完全开源，支持社区贡献和定制化开发，广泛应用于推荐系统、图像搜索、自然语言处理等领域。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在充分利用Ascend AI处理器的计算能力，为数据科学家和算法工程师提供友好的开发体验和高效的执行，进一步推动AI软件/硬件应用生态系统的发展与丰富。

整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

一个将Transformers与YOLO及其他单阶段检测器(SSD)结合的深度学习框架，提供高性能推理和便捷的CLI接口。支持D-FINE等先进模型，具备视频流推理、自动分布式训练等特性。适用于需要transformer增强的目标检测任务，提供Python API和Docker部署支持。