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JDet开源 – 基于Jittor的遥感目标检测库

JDet是一个基于Jittor框架的开源遥感图像定向目标检测工具库,专注于高效处理和分析空中图像数据。它由清华大学CSCG组维护,支持多种主流检测模型和遥感数据集,提供从训练、测试...

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AI交流(进群备注:)

JDet是一个基于Jittor框架的开源遥感图像定向目标检测工具库,专注于高效处理和分析空中图像数据。它由清华大学CSCG组维护,支持多种主流检测模型和遥感数据集,提供从训练、测试到结果可视化的完整流程,并通过灵活的配置系统满足研究和开发需求。

JDet的特点:

  • 1. 基于高性能Jittor深度学习框架,支持JIT编译和元操作符
  • 2. 支持S2ANet/Gliding/RetinaNet/Faster R-CNN等10+检测模型
  • 3. 兼容DOTA/SSDD/FAIR/COCO等主流遥感数据集
  • 4. 通过配置文件实现模型和训练流程的灵活定制
  • 5. 支持Linux/macOS/WSL多平台运行
  • 6. 提供训练/测试/可视化全流程功能
  • 7. 支持自定义层和模型扩展

JDet的功能:

  • 1. 遥感图像中的飞机、船舶等目标检测
  • 2. 地理信息系统(GIS)数据分析
  • 3. 农业监测中的作物识别
  • 4. 城市规划中的建筑物检测
  • 5. 军事侦察中的目标定位
  • 6. 学术研究的基准测试平台

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