graph2vec开源项目 – 高效的图节点嵌入工具

pyvis是一个用于创建和可视化交互式网络图的Python包。它支持自定义节点和边的样式，提供丰富的布局选项，并可以将网络图导出为HTML文件。pyvis易于集成到现有的Python项目中，广泛应用于数据科学、社交媒体、生物信息学、金融和教育等多个领域。

拓扑机器学习教程：面向从业者的拓扑方法，利用代数拓扑技术分析复杂数据结构，捕捉传统机器学习方法可能无法捕捉的特征

GraphMind是一个专为图思维任务设计的开源框架，为开发者提供构建图结构分析工具的平台。它支持复杂关系数据的处理与可视化，优化知识表示效率。平台以图处理能力和易用性为优势，开源社区协作紧密，文档结构清晰，非常适合需要在图数据领域实现专业应用的团队。

XAIgraph是一个专为图神经网络设计的开源框架，为开发者提供构建图数据模型的工具，支持复杂关系数据的处理与分析，适用于网络研究与预测任务。它通过优化图神经网络架构，帮助用户高效处理大规模图数据，并提供强大的推理与预测功能。

LatenceTech是一个基于云和人工智能的监控与分析解决方案，专注于低延迟连接网络，特别是PrivateLTE和5G网络。该项目通过实时监控、预测和深入分析，帮助用户优化网络连接，并可视化和分析实时延迟问题。

BugBot是由BugRaptors设计的基于AI的智能自动化测试工具，旨在高效地自动发现和报告软件问题。它提供多种测试类型，如回归测试和功能测试，增强整体测试流程。

Inspect是一个用于评估大型语言模型性能的框架，提供多种评估指标与方法，支持不同类型的模型，易于与现有机器学习工作流集成，同时支持可视化和结果分析。

这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用，包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。

NeoBase是一款由人工智能驱动的数据库助手，能够将自然语言转化为针对各种数据库的优化查询。它允许用户使用日常语言而非SQL语法与数据进行交互，安全地管理数据库连接，并通过AI驱动的查询优化提升性能。

TiDB Cloud 是一款云原生数据库，将AI生成的SQL与无服务器HTAP（混合事务/分析处理）结合成一个完全托管的服务，用户可以在云端体验实时分析和弹性扩展的能力。

TextMatch是一个基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型，专注于中文文本的语义相似度计算。它支持多种深度学习模型，包括ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、DistilBert、ESIM、RE2、Roberta、SiaGRU和XlNet。该项目提供了多种预训练模型，易于扩展和自定义模型，适用于各种自然语言处理任务。

PULSE模型使用约4,000,000个中文医学领域和通用领域的指令微调数据进行进一步调优，支持医学领域的各种自然语言处理任务。

Codebay是一个适合初学者的Python学习应用，兼容智能手机和iPad，提供互动课程和AI助手，旨在帮助初学者高效而愉快地掌握编程，无论何时何地。

Fashion-AI-segmentation 是一个基于深度学习和OpenCV开发的算法，旨在去除时尚图像中的噪声并对时尚物品进行图像分割。该项目通过集成深度学习模型，提高了分割的准确性，并允许用户根据不同的时尚物品自定义分割参数。

Aide是一个开源的AI原生代码编辑器，基于VS Code进行开发，旨在帮助开发者更快速、更高效地编写代码。它结合了VS Code的强大功能和先进的AI能力，提供了智能代码补全、AST导航、主动代理等功能，旨在成为开发者的智能编码伴侣。