graph2vec 是由 Matt Ranger 开发的一个高效工具，专注于快速生成 node2vec 嵌入。它经过优化，具有出色的性能和效率，能够处理大规模图数据，并且可以轻松集成到现有的机器学习流程中。
拓扑机器学习教程：面向从业者的拓扑方法，利用代数拓扑技术分析复杂数据结构，捕捉传统机器学习方法可能无法捕捉的特征
Python机器学习库
AI Data Chat 是一个由skills.ai提供的AI驱动的数据科学工具，帮助数据科学家轻松编写Python代码，生成精美可视化，发现关键洞察，并在几分钟内呈现引人入胜的报告。它作为数据科学家的AI助手，利用AI的力量提升生产力和效率。
Taylor AI 是一个高效的工具，旨在帮助用户在几分钟内微调开源大语言模型（如Llama2、Falcon等）。它让用户专注于实验和构建更好的模型，而不用花时间在繁琐的Python库上或跟进每一个开源LLM的更新。同时，用户拥有自己的模型，提升了数据安全性和控制权。
Planetarium是一个用于评估大型语言模型将自然语言描述的规划问题转换为PDDL的基准测试工具，具备图同构的比较方法，旨在帮助研究人员分析和提升模型的性能。
AI to Data 是一个由人工智能驱动的数据生成器，允许用户为任何用例生成真实数据。它采用先进的AI技术生成可靠和安全的数据。用户只需注册或登录平台，提供自然语言查询以指定所需数据类型和行数，系统将生成请求的数据，用户可以以CSV文件格式下载。
taco（张量代数编译器）用于对稀疏和密集张量进行高效的张量表达式计算，支持优化计算性能，适用于多种应用场景。
