微调开源LLM工具

Taylor AI 是一个高效的工具，旨在帮助用户在几分钟内微调开源大语言模型（如Llama2、Falcon等）。它让用户专注于实验和构建更好的模型，而不用花时间在繁琐的Python库上或跟进每一个开源LLM的更新。同时，用户拥有自己的模型，提升了数据安全性和控制权。

LLMTuner 是一个专为大语言模型设计的指令调优工具，支持全量参数微调、LoRA 和 QLoRA，旨在提升模型的指令响应能力和优化微调过程。

flask-starter是一个基于Python和Flask 2.0的入门样板模板，提供现代Web应用程序所需的基本功能，适合快速开发和学习Flask。它集成了用户认证、数据库支持和RESTful API，帮助开发者轻松搭建和扩展应用。

这个开源项目的目的是模拟 openai api 并将其移植到手机端，使得用户可以更方便地利用该功能，实现物尽其用的效果。

用Go语言编写的云原生AI网关，作为OpenAI的代理服务，可以创建具有速率限制、费用限制和生存时间限制的API密钥，实现细粒度的访问控制，支持多个大型语言模型，并简化LLM(Large Language Model)的运维操作。

Unsloth Zoo是一个提供用于Unsloth的实用工具库，旨在支持免费微调和加速大型语言模型，帮助开发者更高效地使用和优化语言模型。

RectifiedFlow是一个简单统一的PyTorch代码库，专注于扩散和流模型，提供易于使用的平台用于训练和推理，强调简洁性、灵活性和快速原型设计。

FastEdit 是一个高效的工具，可以在10秒内快速编辑大型语言模型，支持多种模型，并通过简单的命令向模型注入定制知识，极大地提升了模型的灵活性和实用性。

LLM-Tuning 是一个专注于简化大语言模型（LLM）微调过程的工具，支持多种模型与数据集，旨在帮助用户轻松实现模型训练与评估。

EasyEdit 是一个用于编辑大型语言模型的 Python 框架，支持多种模型如 GPT-J、Llama、GPT-NEO、GPT2、T5 等。其目标是在特定领域或知识上高效地修改语言模型的行为，而不会对其他输入的性能产生负面影响。该框架易于使用且易于扩展，适合用于研究和开发语言模型。

Toolhouse是一个云基础设施平台，旨在为大型语言模型（LLMs）提供动作和知识，简化函数调用过程，仅需三行代码即可实现。

BafCloud是一个集成的云平台，简化了AI开发的过程，提供单一API访问数千个AI模型和智能体，帮助用户无缝管理、微调和部署大型语言模型，快速构建定制的AI代理，确保AI项目的集成与协作。

一个用于端到端架构和大语言模型（LLM）的项目，旨在简化和优化开发过程。

扩散模型的极速推理工具，能快速处理复杂的图像生成任务，提升模型运行效率

一个关于大语言模型（LLMs）的实用指南和食谱，旨在帮助用户更好地理解和使用这些模型。

Thread是一个能够快速将您的应用或网站构思转化为线框图的工具。只需描述您的想法，Thread便能即时生成相应的线框图，帮助您更好地分享和实现创意。

Botsociety 是一款对话设计工具，帮助用户设计和原型制作聊天机器人或语音助手。用户可以在 Messenger、Slack、Google Assistant、Alexa 等平台上创建项目的模型，提供下一代聊天和语音设计解决方案。

LLM Compressor 是一个专注于大型语言模型压缩的工具库，支持训练中和训练后的压缩技术。它与 PyTorch 和 HuggingFace Transformers 兼容，设计灵活易用，便于快速实验。此外，它还专门为 vLLM 提供量化优化功能，支持将 Hugging Face 格式的模型转换为 safetensors 格式，特别适用于量化 Hugging Face 上新发布的小模型。通过集成多种压缩算法（如 GPTQ、SparseGPT 和 SmoothQuant），LLM Compressor 在保持模型精度的同时，显著提升推理效率和资源利用率。