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大语言模型指令调优工具

LLMTuner开源项目 – 大语言模型指令调优工具
LLMTuner开源项目 – 大语言模型指令调优工具

LLMTuner 是一个专为大语言模型设计的指令调优工具，支持全量参数微调、LoRA 和 QLoRA，旨在提升模型的指令响应能力和优化微调过程。
Taylor AI官网 – 快速微调开源LLM
Taylor AI官网 – 快速微调开源LLM

Taylor AI 是一个高效的工具，旨在帮助用户在几分钟内微调开源大语言模型（如Llama2、Falcon等）。它让用户专注于实验和构建更好的模型，而不用花时间在繁琐的Python库上或跟进每一个开源LLM的更新。同时，用户拥有自己的模型，提升了数据安全性和控制权。
Turbo-Alignment开源项目 – 大型语言模型微调与对齐库
Turbo-Alignment开源项目 – 大型语言模型微调与对齐库

专门用于大型语言模型微调和对齐的库，它提供了一系列高效和可扩展的技术，以及广泛的支持方法和指标，旨在简化模型的训练和部署过程
EvolKit开源项目 – 自动增强指令复杂性的框架
EvolKit开源项目 – 自动增强指令复杂性的框架

EvolKit是一个创新框架，旨在自动增强用于微调大型语言模型（LLMs）指令的复杂性。
Llama Stack开源项目 – 集成化的 LLM 应用开发工具
Llama Stack开源项目 – 集成化的 LLM 应用开发工具

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。
CMU_MATH-AIMO开源项目 – AI数学奥林匹克竞赛的开源项目
CMU_MATH-AIMO开源项目 – AI数学奥林匹克竞赛的开源项目

卡内基梅隆大学团队在首届AI数学奥林匹克竞赛(AIMO)中获得亚军的开源项目，包含完整的训练数据集(AIME、AMC、Odyssey-Math)、验证集、模型微调代码和数据收集脚本，为研究AI解决数学问题提供了宝贵资源
Unsloth Zoo开源项目 – 为Unsloth提供实用工具库
Unsloth Zoo开源项目 – 为Unsloth提供实用工具库

Unsloth Zoo是一个提供用于Unsloth的实用工具库，旨在支持免费微调和加速大型语言模型，帮助开发者更高效地使用和优化语言模型。
SimCSE开源项目 – 对比学习的句子嵌入框架
SimCSE开源项目 – 对比学习的句子嵌入框架

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。
SDK Vercel官网 – 构建AI应用的在线平台
SDK Vercel官网 – 构建AI应用的在线平台

Vercel AI Playground是一个在线平台，允许用户使用最新的AI语言模型构建AI驱动的应用程序。它提供了一系列功能来微调模型，例如并排比较模型的Compare Mode和优化参数的Tweak Mode。
A.I Framewerks官网 – 强大的人工智能框架
A.I Framewerks官网 – 强大的人工智能框架

A.I Framewerks是一个强大而全面的人工智能框架，旨在帮助开发者轻松创建和部署AI模型。它提供广泛的功能和工具，以加速开发过程并提高性能。
LLM-Distillery开源项目 – 自动化的大语言模型蒸馏工具
LLM-Distillery开源项目 – 自动化的大语言模型蒸馏工具

大语言模型蒸馏的自动化管道，支持单教师和多教师模型的蒸馏，适用于指令和完成文本的蒸馏，支持离线蒸馏和跨平台操作，具备丰富的自定义选项
WizardLM开源项目 – 强大的代码生成与处理能力
WizardLM开源项目 – 强大的代码生成与处理能力

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。
OLMES开源项目 – 开源LLM评估系统
OLMES开源项目 – 开源LLM评估系统

由AI2开发的开源LLM评估系统，用于对基础模型和指令微调模型进行全面评估。
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