AIlice开源项目 – 轻量级AI代理，快速构建智能体

AIlice是一个轻量级的AI代理，旨在为开发者提供一个简单的开发框架，快速构建和测试各种AI智能体的想法，同时支持多模态交互和语音交互，为用户提供灵活的参与方式。

AIlice的特点:

1. 轻量级设计，便于快速开发和部署
2. 支持多种AI智能体的构建和测试
3. 自然且高度容错的IACT架构
4. 支持灵活的函数调用机制
5. 自我构建并动态加载环境交互模块
6. 支持开源和商业模型
7. 支持对特定主题的深入调查
8. 支持文献阅读和自动化编程
9. 支持多模态模型和语音交互

AIlice的功能:

1. 进行主题研究
2. 编写和执行代码
3. 进行系统管理任务
4. 进行文献综述
5. 执行复杂混合任务
6. 参与多模态交互
7. 进行语音交互

相关导航

Semantic Scholar官网 – AI驱动的科学文献研究工具

Semantic Scholar 是一个免费的AI驱动研究工具，旨在帮助学者发现相关的科学文献，利用先进的AI技术理解文献的语义，提升研究效率。

文小言（原文心一言）官网

百度推出的基于文心大模型的AI对话互动工具，原名文心一言

Deepseek-V3-Base官网 – 开源的高性能AI模型

Deepseek-V3-Base是一个参数量达到685B的AI模型，采用MoE架构，虽然官方尚未公开详细信息，但其性能表现优越，已被广泛认可，成为开源领域的亮点。

WordsFunny开源项目 – 全栈英语单词学习网站

一个全栈英语单词学习网站，涵盖多种词汇来源，并提供在线播读、翻译、同义词和例句等功能。

Skyvern AI官网 – 智能化浏览器工作流自动化

Skyvern是一个开源的AI代理，帮助企业自动化基于浏览器的工作流。它用简单的API端点替代了脆弱的脚本，能够在数百个不同的网站上自动化任务。Skyvern AI代理通过API调用自动化复杂的浏览器工作流，结合计算机视觉和AI理解网页内容，使其适应任何网站。Skyvern接受自然语言指令，能够用简单的命令执行复杂的目标。工作流在云中执行，支持同时运行数百个工作流。此外，Skyvern的AI决策附带内置解释，为每个操作提供清晰的摘要和理由。

Vlogger开源项目 – AI生成一分钟级vlog

Vlogger是一个通用的人工智能系统，专门用于生成用户描述的一分钟级视频博客(vlog)。该系统利用大型语言模型(LLM)作为导演，将vlog的长视频生成任务分解为四个关键阶段，从而突破现有视频生成方法的瓶颈，提升生成效率和质量。

Viva AI官网 – 您的个人AI伴侣

Viva AI是一个个性化的人工智能助手，提供无缝的对话体验和珍贵的记忆。用户可以享受个性化的问候、流畅的语音互动，并随着每次聊天促进友谊的成长。

Comic Translate开源项目 – 漫画自动翻译神器

一个开源的漫画自动翻译神器，利用 GPT-4 Vison 实现一键自动识别并翻译，支持多种格式和语言之间的互译。

Interacly AI官网 – 探索互动机器人的未来

Interacly AI 是一个集成了 25 个以上领域的互动机器人平台，用户可以通过与机器人的对话来学习、发展和获取个性化的信息。它为好奇心提供了一个全新的伴侣，推动知识的未来。

mini_qwen开源项目 – 1B参数中英文大语言模型

mini_qwen是一个从头开始训练的1B参数的大型语言模型(LLM)项目，包括预训练(PT)、微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)3个部分。该项目基于Qwen2.5-0.5B-Instruct模型，通过扩充模型隐藏状态层数、隐藏状态维度和注意力头数，增加参数量到1B，并进行参数随机初始化。支持中英文，预训练和微调仅需要12G显存，直接偏好优化仅需要14G显存。使用flash_attention_2进行加速，使用deepspeed在6张H800上进行训练，探究了尺度定律(scaling law)、复读机现象与微调阶段的知识注入。

Cursor Free VIP开源项目 – 免费解锁Cursor Pro功能的自动化工具

这是一个自动化工具，旨在帮助用户免费解锁Cursor AI编辑器的Pro功能。通过自动注册会员账号（支持Google和GitHub账号）、重置机器ID及完成Auth验证，支持绕过官方限制。工具支持Windows、macOS及多种Linux架构（x64/x86/ARM64），兼容Cursor 0.45.11及以上版本。提供多语言界面（英文/简繁体中文/越南语），包含浏览器自动化、进程清理、数据重置等核心功能，需管理员权限运行。

ThinkDiff开源项目 – 多模态上下文推理的扩散模型

ThinkDiff是一个创新的扩散模型，通过将视觉语言模型与大型语言模型解码器对齐，简化了训练过程，并显著提升了生成图像的质量和多模态上下文推理能力。该项目在CoBSAT基准测试中取得了显著的准确率提升，仅需5小时训练，且仅使用普通图像-文本对进行训练，无需复杂的多模态数据集。

Multi-Modal LangChain agents in Production – 多模态智能体部署

该项目提供了一个用于部署具有记忆功能的多模态LangChain智能体的脚手架，并将这些智能体与Telegram平台连接起来。它包含了开始使用LangChain智能体所需的所有必要构架，帮助开发者快速构建和部署智能聊天机器人。

ASP.NET Core开源项目 – 跨平台高性能应用框架

ASP.NET Core 是一个跨平台、高性能、开源的框架，用于构建现代、基于云和互联网连接的应用程序。它支持在Windows、macOS和Linux上运行，并专为高吞吐量和低延迟设计。该框架统一了Web应用、API和实时应用的开发，内置依赖注入、灵活的中间件管道、Razor Pages、Blazor全栈开发、SignalR实时功能、安全认证与授权支持，以及多种托管方式（如IIS、Kestrel和Docker）。

Awesome Mojo开源项目 – 帮助开发者使用 Mojo 语言的项目

一个集合了 Mojo 语言资源和工具的项目，旨在帮助开发者更好地使用 Mojo 语言。

HackerFM Podcast官网 – 每日AI生成的科技新闻播客

Hacker FM是一个由Laura和Zod主持的每日AI生成播客，讨论科技领域的最新新闻和发展，涵盖网络安全、人工智能、软件工程、开源项目、逆向工程等话题。

FLEXTAF开源项目 – 优化表格推理的AI项目

FLEXTAF是一个针对表格推理的AI项目，旨在通过使用不同表格格式来优化大型语言模型（LLM）在表格问答任务中的性能。项目包含两个主要模块：FLEXTAF-Single和FLEXTAF-Vote。FLEXTAF-Single通过训练分类器来预测最合适的表格格式，并在推理时使用该格式来解决问题。FLEXTAF-Vote则通过整合不同格式的结果，并通过投票确定最终答案。研究显示，不同的表格格式在处理不同类型的问题时表现出不同的性能优势。

Qwen1.5开源项目 – 强大的代码生成模型

Qwen1.5是由阿里巴巴达摩院研发的开源代码生成模型，基于Qwen1.5系列语言模型，在大量代码数据集上进行预训练，拥有强大的代码生成能力。它支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入，能够实现优秀的代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力。