FLEXTAF开源项目 – 优化表格推理的AI项目

FLEXTAF是一个针对表格推理的AI项目，旨在通过使用不同表格格式来优化大型语言模型（LLM）在表格问答任务中的性能。项目包含两个主要模块：FLEXTAF-Single和FLEXTAF-Vote。FLEXTAF-Single通过训练分类器来预测最合适的表格格式，并在推理时使用该格式来解决问题。FLEXTAF-Vote则通过整合不同格式的结果，并通过投票确定最终答案。研究显示，不同的表格格式在处理不同类型的问题时表现出不同的性能优势。

FLEXTAF的特点:

1. 支持多种表格格式优化表格推理
2. 包含FLEXTAF-Single和FLEXTAF-Vote两个主要模块
3. 通过分类器预测最合适的表格格式
4. 通过投票机制整合不同格式的结果
5. 提升大型语言模型在表格问答任务中的性能

FLEXTAF的功能:

1. 使用FLEXTAF-Single训练分类器以预测最合适的表格格式
2. 使用FLEXTAF-Vote进行表格推理并通过投票确定最终答案
3. 预处理数据并下载模型以进行推理
4. 运行推理脚本以选择表格格式并进行推理
5. 训练分类器以优化表格格式选择

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