Efficient Large Language Models: A Survey开源项目 – 高效大语言模型相关论文资源列表

Thelo是一个帮助用户选择合适的语言模型（LLM）供应商的平台，它不仅优化各类提示的响应，还能为每个提示找到最佳且最具成本效益的解决方案。通过使用Thelo，用户可以轻松比较不同供应商的性能和价格，从而做出明智的决策。

GFMPapers是一个收录与图基础模型（GFMs）相关的重要论文的平台，旨在帮助研究人员和开发者获取最新的研究进展和技术，提供论文的链接和摘要，方便进行文献回顾与深入研究。

LLM4IR-Survey是一个专注于大型语言模型在信息检索领域应用的文献列表，涵盖了最新的研究成果和发展动态，支持对比不同模型在信息检索任务中的表现，并提供丰富的参考文献和链接，旨在为研究人员提供全面的参考和启发。

Airtrain.ai LLM Playground是一个无代码的平台，可以同时对多种开源和专有LLM（如Claude、Gemini、Mistral AI、OpenAI模型、Llama 2、Phi-2等）进行质量、性能和成本的检查与比较。该平台旨在为用户提供简便的工具，以便在选择合适的语言模型时做出明智的决策。

Prosperse是一套强大、可定制且无限制的股票市场扫描工具，帮助交易者自动化寻找最佳入场点，全天候扫描市场以满足自定义条件。用户可以选择要扫描的股票代码，构建自定义扫描条件，让扫描器在市场开放时持续运行，并接收潜在入场点的即时通知。Prosperse与TradingView合作，提供行业标准的图表，配备150多种指标和绘图工具，利用实时数据推送并设置可自定义的价格提醒。同时，可以对历史数据进行回测，以验证和完善策略，定义止损和获利阈值以优化退出点，跟踪未平仓头寸，监控投资组合表现，并访问报告和分析，保持对投资组合中公司新闻和数据的更新。

本课程使用PyTorch Geometric，深入讲解图神经网络的深度学习技术，内容涵盖从基础架构到最新研究进展的全面知识，适合对图神经网络感兴趣的研究者和开发者。通过本课程，学员可以掌握图神经网络的核心概念和实践技能，并能够应用这些知识解决实际问题。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

FlowDCN是一个探索类似DCN架构的项目，旨在快速生成任意分辨率的图像。该项目利用先进的深度学习技术，提供高效的图像生成解决方案，适用于各种应用场景，包括艺术创作、游戏设计等。

一个包含大约4675本中文科幻小说的语料库，可以用于中文科幻小说的人工智能研究。

Tuktu是由UnderstandLing Intellect开发的一款多功能数据科学工具，被誉为数据科学领域的“瑞士军刀”。它支持大数据处理，集成了多种数据科学算法，提供了灵活的数据处理流程，并且易于扩展和定制。Tuktu适用于各种数据科学任务，从大数据分析到复杂的数据转换和清洗，再到新算法的开发和测试，甚至可以作为数据科学教育和研究的工具。

hash-it 是一个轻量且高效的库，用于生成一致性哈希值，具有极低的碰撞率。它支持多种数据类型，包括对象、数组和原始类型，并提供了可定制的哈希选项。该库兼容浏览器和Node.js环境，适用于多种场景，如数据比较、存储、唯一标识生成、数据完整性检查以及性能优化等。

RAGchain是一个用于开发支持大型语言模型(LLM)的高级检索增强生成(RAG)工作流的框架，提供了灵活的开发选项和易于集成的特点，帮助开发者构建高效的智能应用。

NextBi是一个下一代商业智能工具，使用户能够使用自然语言与数据库互动并生成可视化报告，无需SQL或编程技能。用户只需用简单的英语描述他们想要的报告，AI驱动的引擎即可从数据库中提取相关数据并生成所需报告。

MCP Inspector 是一款专为MCP服务器设计的图形界面测试工具，旨在帮助开发者进行测试和调试，提升服务器的性能与稳定性。该工具提供了直观的图形界面，使得测试过程更加简单易用，同时通过多种测试场景的支持，满足不同开发需求。

gocron是一个用Go语言开发的轻量级定时任务集中调度和管理系统，旨在替代Linux-crontab。它提供了Web界面管理、crontab时间表达式、任务执行失败重试、任务执行超时强制结束、任务依赖配置、账户权限控制等功能。支持多种任务类型，如shell任务和HTTP任务，并提供了任务执行结果日志查看和通知功能。