SLMs-Survey开源项目 – 小型语言模型的全面调研资源

Airtrain.ai LLM Playground是一个无代码的平台，可以同时对多种开源和专有LLM（如Claude、Gemini、Mistral AI、OpenAI模型、Llama 2、Phi-2等）进行质量、性能和成本的检查与比较。该平台旨在为用户提供简便的工具，以便在选择合适的语言模型时做出明智的决策。

Google DeepMind的这篇新论文提出了一种方法，名为“通过提示进行优化”（OPRO）的简单而有效的方法，利用语言大模型（LLM）作为优化器，其中优化任务以自然语言描述。

Everyprompt是一个供用户探索和玩转最新语言模型的在线平台，用户可以构建和分享与GPT-3相关的工具，并了解人工智能的未来。

该项目旨在帮助开发者从JavaScript过渡到Rust，提供转换Node.js代码的实用示例，并解释Rust语言特性和范式，比较JavaScript与Rust的性能，同时包含练习以巩固学习。

一个强化学习项目，旨在通过少量示例训练大型语言模型以进行数学推理和解决问题。该项目通过使用少量数据和简化的训练流程，使得AI推理训练更加高效，且小模型也能表现出强大的推理能力。

该项目提供了高效大语言模型的文献综述，涵盖最新的研究进展和技术，适用于研究人员和开发者的参考资料，并支持多种应用场景的分析。

该项目是对多模态大语言模型的全面调查，涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景，信息更新频繁，确保时效性。

该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。

Prosperse是一套强大、可定制且无限制的股票市场扫描工具，帮助交易者自动化寻找最佳入场点，全天候扫描市场以满足自定义条件。用户可以选择要扫描的股票代码，构建自定义扫描条件，让扫描器在市场开放时持续运行，并接收潜在入场点的即时通知。Prosperse与TradingView合作，提供行业标准的图表，配备150多种指标和绘图工具，利用实时数据推送并设置可自定义的价格提醒。同时，可以对历史数据进行回测，以验证和完善策略，定义止损和获利阈值以优化退出点，跟踪未平仓头寸，监控投资组合表现，并访问报告和分析，保持对投资组合中公司新闻和数据的更新。

这是一个精心策划的妆容迁移资源列表，包含了多种妆容和发型迁移的工具、研究和应用场景，适合开发者和研究人员使用。

支持ONNX模型量化的开源Python库，提供流行的模型压缩技术，如SmoothQuant和权重量化，适用于Intel硬件和流行的大型语言模型（LLM）。

Lightrail 是一个开源的 AI 命令栏，旨在通过将基于 LLM 的工具集成到工程和开发工作流程中，简化软件开发过程。它支持多种功能，旨在提高开发效率和灵活性。

特征库通过连接数据操作和机器学习操作工作流，支持团队协作，从而提高开发效率，简化特征管理，并促进数据重用。

DoomPDF是一个能在PDF文件里运行的《毁灭战士》游戏项目，使经典游戏体验嵌入到文档中，让PDF不再只是静态的文本和图片。

Notes Keeper 是一款简单易用的笔记应用，支持创建和编辑笔记，旨在帮助用户轻松记录和整理想法。