Awesome Makeup Transfer开源项目 – 妆容迁移资源汇总

Felvin是一个无代码的AI市场，允许用户快速创建、定制和货币化高质量的AI应用，无需编程知识。用户可以简单地将应用创意变为现实。

BooookScore是一个专为处理超长文本（如书籍）总结而设计的框架，能够将超过100K字的文本切分成更小的块，并通过提示LLM（大语言模型）合并、更新和压缩块级摘要。它支持分层合并和增量更新两种方案，以确保生成的全文总结具有连贯性。此外，BooookScore还能够评估超长文本总结的连贯性错误，并提供多种功能来优化总结过程。

messageon.cash是一个无服务器版本的memo.cash，提供类似的功能但无需服务器支持。它基于区块链技术，确保数据的安全性和不可篡改性，同时减少了运维成本。该项目是开源的，代码透明可审计，适合开发者进行二次开发和定制，也可用于学习和研究无服务器架构与区块链技术的结合。

Top GTPs是一个发现最佳OpenAI GPT应用的平台，提供了按类别整理的GPT应用列表。用户可以查找、评分、评论和收藏最好的GPT应用，简单搜索所需应用并探索其功能。

GitHub Desktop是一个开源的、基于Electron开发的桌面应用程序，用TypeScript编写，并使用React框架。它旨在简化Git操作，提供直观的图形界面，支持Windows和Mac系统。用户可以通过点击按钮完成Git操作，无需使用命令行。项目在GitHub上收获了19.8K star。

YOLOv12是YOLO系列的最新版本，专注于实时目标检测和特定物体的跟踪。相比于YOLOv11，YOLOv12在延迟和准确性上都有1-2%的提升，采用强大的注意力机制，显著提升了性能。该模型在T4 GPU上仅需1.64ms完成推理，mAP高达40.6%，超越了同级别模型。YOLOv12广泛应用于实时监控、自动驾驶、工业自动化等领域，支持在各种设备上进行实时推理。

TinyZero是一个以不到30美元的成本，利用veRL强化学习训练框架，在qwen2.5模型基础上进行训练的项目，能够复现DeepSeek R1论文中的'Aha moment'，并提供完整实验日志和开源代码，方便复现和学习。

Textoshop是一个受绘图软件交互方式启发的智能文本编辑器，将文本编辑类比为视觉编辑（单词如像素、句子如区域、语气如颜色）。 作为学术研究项目，其CHI 2025论文显示用户更倾向其创新界面，可能重塑文本编辑工作流。项目依赖OpenAI API实现智能交互， 支持本地运行但不存储用户API密钥，主要面向开发者/研究者群体，特别适合创意写作场景。

Flux 是字节跳动开源的 MoE 架构优化技术「COMET」，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该技术显著提升了模型训练的速度，降低了计算成本，并已在万卡集群中实战应用，累计节省了数百万 GPU 小时。Flux 完美兼容 DeepSeek DualPipe 方案，支持多种硬件环境稳定运行，且无需框架重构，即插即用。

Label Studio是一个开源数据标注工具，旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注，适用于多个项目和用户。

LLaMA-VID 是一种开源的多模态大模型，专门设计用于处理长时间的视频内容，如电影。它通过使用视觉语言模型（Vision Language Models, VLMs）来结合计算机视觉和自然语言处理，从而理解和生成与视频内容相关的文本。LLaMA-VID 通过使用两个标记（Token）来表示每一帧图像或视频：一个上下文标记（Context Token）用于编码整个图像或视频中最相关或最重要的部分，另一个内容标记（Content Token）用于捕捉每一帧图像中具体存在或发生过的事物。这种方法有效地减少了长时间视频中过多无关紧要的信息，并保留了最核心的有意义信息。LLaMA-VID 能够处理单图片、短视频和长视频，并在多个视频榜单上实现了 SOTA（State of the Art）表现。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

mcpadapt是一个旨在简化MCP服务器接入的工具，支持多种Agent框架，如Smolagents和Langchain。它提供了快速接入650+ MCP服务器工具的能力，无需复杂配置，且持续更新，即将支持更多框架和功能。

该项目通过一系列算术问题测试GPT-NeoX-20B的算术能力，旨在深入分析模型在算术任务中的表现，包括准确性和错误模式，并提供详细的分析报告。该项目开源，可通过GitHub Gist访问。

Unity MCP Package是一个开源Unity软件包，通过模型上下文协议(MCP)实现Unity编辑器与大型语言模型(如Claude Desktop)的无缝双向通信。该项目作为桥梁服务器，允许开发者通过自然语言指令自动化工作流、操作资产、控制场景及编辑器功能，显著提升游戏开发效率。支持Unity 2020.3 LTS及以上版本(需URP)，需配合Python 3.12+和uv包管理器使用。

DragGAN 是一个开源的生成对抗网络（GAN）项目，专注于通过用户交互式操作来生成和编辑图像。它允许用户通过简单的拖拽操作对图像进行局部微调，支持生成用户需求的视觉内容，灵活控制生成对象的姿态、形状、表情和布局。DragGAN 提供了强大的图像编辑功能，支持高分辨率图像生成，并且基于最新的GAN技术，生成图像质量高。