flux开源项目 – 提升大模型训练效率的开源技术

Flux 是字节跳动开源的 MoE 架构优化技术「COMET」，旨在通过细粒度的计算与通信重叠来提高混合专家模型（MoE）的执行效率。该技术显著提升了模型训练的速度，降低了计算成本，并已在万卡集群中实战应用，累计节省了数百万 GPU 小时。Flux 完美兼容 DeepSeek DualPipe 方案，支持多种硬件环境稳定运行，且无需框架重构，即插即用。

flux的特点:

1. 单层加速1.96倍
2. 端到端提速1.71倍
3. 完美兼容DeepSeek DualPipe方案
4. 支持多种硬件环境稳定运行
5. 即插即用，无需框架重构
6. 细粒度的计算与通信重叠
7. 只需几行代码更改即可使用
8. 已在大规模 GPU 集群中部署，节省了数百万 GPU 小时

flux的功能:

1. 应用于万卡集群实战
2. 累计节省数百万GPU小时
3. 支持主流模型即插即用
4. 优化混合专家模型（MoE）的执行效率
5. 在大规模 GPU 集群中部署以节省计算资源
6. 通过简单的代码更改快速集成到现有项目中

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