DeepCompressor开源项目 – 大型语言模型和扩散模型的压缩工具

NyunZero是一个连接用户基础设施的工具，旨在快速适配和压缩视觉模型以及大语言模型（LLMs）。用户可以在几次点击中加速对象检测模型，或获得与硬件兼容的快速量化LLMs，适应用户的数据需求。

LangSmith是一个旨在帮助开发者缩小原型与生产之间差距的平台，专为构建和迭代能够利用大型语言模型(LLMs)的产品而设计，既能发挥其强大能力，又能应对其复杂性。

Ava PLS是一个功能强大的桌面应用，能够在本地计算机上运行大型语言模型，支持多种应用场景。用户只需下载并安装Ava，即可探索其强大功能。

LLM微调中心，用于将各种大型语言模型进行微调，以适应个性化用例，提供丰富的微调脚本和最新研究成果，支持模型部署及自定义微调，旨在提高模型在特定数据集上的性能。

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令。该项目提供了丰富的高质量数据集，支持不同语言模型的微调需求，适合研究人员和开发者使用。

DreamSampler结合了扩散采样和评分蒸馏技术，旨在实现图像处理中的图像生成与操控。该项目可以通过生成模型实现图像生成，并运用基于评分的技术对现有图像进行操控，提供了强大的图像编辑和生成能力。

这是一个精心策划的研究论文合集，探讨了大型语言模型在图相关任务中的应用，旨在为研究者和开发者提供丰富的参考资源。

Kigma是一款Chrome扩展，通过先进的AI对话技术，利用大型语言模型增强用户与网页的互动体验。用户可以与网页内容实时讨论，获取智能见解。

Llama已然是最领先的开源大模型LLM，下载量接近3.5亿次，需求巨大，适用于各种自然语言处理任务。

一个强大的Blender插件，利用扩散模型实现自动化纹理生成。该插件能够直接在Blender内为3D模型生成高质量的纹理，同时支持局部重绘、LoRA模型和IP-Adapter的应用。通过深度ControlNet技术，确保生成的纹理与3D几何特征相符，且支持多纹理着色和UV投影等高级功能，极大地提升了3D创作的效率和质量。

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

8个关于在多GPU上训练大型语言模型(或任意神经网络)的挑战性难题，旨在让读者亲身体验关键基本原理，并理解内存效率和计算流水线的目标。

Awesome Diffusion V2V 是一个基于扩散模型的视频编辑技术和基准测试的资源集合。该项目汇集了多种视频编辑的关键技术和方法，旨在推动视频编辑领域的研究与应用。通过提供丰富的资源列表和基准测试代码，帮助研究人员和开发者更好地理解和应用扩散模型在视频编辑中的潜力。

用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集

MinText是一个基于JAX的可扩展大型语言模型的极简实现，提供了清晰模块化的LLaMA架构，易于修改和扩展。它支持在数千个加速器上扩展大型模型，适用于高性能计算和分布式计算环境。