DeepCompressor是一个专为大型语言模型和扩散模型设计的模型压缩工具箱，支持多种数据类型的假量化，旨在提高模型的推理速度和效率。
LMDeploy是一个开源的大模型部署工具，旨在将复杂模型高效地部署到生产环境中，特别适合急需将AI大模型推向市场的团队。它提供了一系列功能，包括模型量化、推理加速、动态调度、硬件适配和服务封装，帮助用户快速集成和扩展大模型能力。
一个Python包，用于存储、检索和动态创建GPT模型的提示。旨在简化管理大型语言模型的过程，使在生产环境中改进语言模型变得更加简单。
该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。
AMOD是一个用于在业务应用中高效部署和使用大型语言模型的平台。用户可以选择模型，选择API架构，并通过实时端点进行部署，适用于多种业务场景。
基于电子表格的深度学习模型可视化工具，帮助理解GPT内部机制，实现模型结构和数据流的可视化配置。
Composable Prompts是一个顶尖平台，旨在快速构建、测试和部署基于大型语言模型（LLMs）的任务和API。它为LLMs的世界带来了组合、模板、测试、缓存和可视化等功能，使开发者能够高效地创建强大的提示，重用它们，并在不同环境中进行测试。同时，它通过智能缓存优化性能和成本，并允许轻松切换模型和运行环境。
面向生产的大语言模型构建指南配套代码，提供丰富的Jupyter笔记本，帮助开发者深入理解和实践LLM的应用开发。该项目旨在帮助开发者通过实际操作掌握大语言模型的构建与应用，通过示例代码和文档支持自学和项目开发。
大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域
gpt-cli 是一个命令行工具，允许用户方便地与多个AI模型（如ChatGPT、Claude和Bard）进行交互。它支持通过命令行发送请求，易于集成到其他工具和脚本中，并且提供自定义配置选项，适合开发者和技术用户使用。
mlc-llm 使每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型，支持多种 AI 模型架构，并提供模型优化工具和简化的部署过程。
ebook2audiobook是一款开源工具，支持1100+种语言，能够将各类电子书一键转换为带章节的有声书，使用高质量的AI语音合成技术，并可克隆个人声音进行朗读，提供简单直观的网页界面和命令行模式，适合不同用户的需求。
为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成，以优化模型的后期训练
一个为Rust语言设计的高效异步数据处理工具，它通过“泵”的概念，让数据在不同阶段的处理更加高效，避免了传统方法中的性能瓶颈和死锁问题。
CompressGPT 是一个提示压缩器，可以为大多数基于 LangChain 工具的提示减少约70% 的Token，只需更改一行代码，帮助用户在文本生成和处理时大幅降低成本和提高效率。
