数据流可视化

Systemizer是一个系统设计工具，允许用户模拟大规模分布式系统的数据流，提供可视化的系统架构和实时反馈，帮助用户优化设计。

基于电子表格的深度学习模型可视化工具，帮助理解GPT内部机制，实现模型结构和数据流的可视化配置。

本电子书详细介绍了GPT的工作原理，教你最佳实践，并提供策略，以充分利用这一强大的语言模型。适合初学者和经验丰富的专业人士，是有效AI沟通的指南。

LMDeploy是一个开源的大模型部署工具，旨在将复杂模型高效地部署到生产环境中，特别适合急需将AI大模型推向市场的团队。它提供了一系列功能，包括模型量化、推理加速、动态调度、硬件适配和服务封装，帮助用户快速集成和扩展大模型能力。

gpts store是一个创新平台，旨在为爱好者和专业人士提供市场上最受欢迎的GPTS产品，用户可以探索多样化的GPT工具并自定义聊天体验。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

用Llama-3.1 70b在Groq上创建类似o1的推理链，旨在通过可视化步骤提升大型语言模型(LMM)的推理能力，使其能够“思考”并解决通常难倒领先模型的逻辑问题

LLM Comparator是一个交互式数据可视化工具，旨在并排评估和分析大型语言模型的响应，由PAIR团队开发。

dwim是一个基于语义的建模平台，旨在为软件组件、系统和流程建模，通过模型构建软件，并在适用的情况下利用人工智能填充实现细节。该平台还包含IDP链接，用于部署服务、监控等功能。

AutoNetGen 是一个自动化网络生成工具，旨在通过大模型与小模型的协同进化，帮助用户高效地设计和训练机器学习网络，支持多种网络架构，并提供友好的用户界面，极大简化了模型创建过程。

Zevo.ai 是一个开发工具，通过代码地图帮助团队理解大型代码库。它帮助技术团队在每次代码更改之前可视化二阶依赖和影响，从而加快调试、重构和代码发布的速度。